Chang,Shih-Ting

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• 為什麼物價越來越貴？B元的貨幣革命

  一、我們從什麼時候開始，習慣錢愈放愈薄？ 我們辛苦工作、努力存錢，等到幾年後再拿出來，即便帳戶裡的數字一模一樣，卻買不到當初一樣多的東西。在日常生活中，我們把這種現象叫作「通貨膨脹」，久而久之，甚至覺得理所當然。 然而，另一件事也每天發生，科技不斷在進步。製造某件商品，以前需要十個小時，現在只要一個小時；若材料、需求等其他條件不變，生產成本有機會下降，商品也可能變得更便宜。人類累積知識、改善製程、發明工具，原本就可能用更少的資源創造更多價值。 既然人類的生產效率能隨時間提高，為什麼我們卻如此習慣，手上的貨幣購買力會隨時間降低？這個疑問，讓我開始重新思考當前貨幣的規則，是否一定只能是我們熟悉的這一種可能？ 二、想像你可以選擇住在 A 國或 B 國 讓我們想像一個思考實驗，一邊是歷史超過兩百年的「A 大國」，另一邊則是誕生不到二十年的「B 小國」。A 大國具有深厚的金融市場、信用體系與國際地位。A 元容易用來領薪水、購物、償還債務；在國際貿易和金融交易中，它也是重要的計價與結算貨幣。但人民的荷包會隨著不斷印出更多A元而失去購買力。 B 小國遠沒有 A 大國那麼方便。許多商店不接受 B 元，

  2026/10/20 08:00https://chang-shih-ting.com/Why-Prices-Keep-Rising-The-B-Currency-Revolution/

• 但那也是人做出來的阿：偉大成就的幻想

  美麗的大理石雕像、無線通訊技術的發明、比特幣的誕生，每當我在讚嘆人類的非凡成就時，我不禁思考那些背後的人們是如何做到這些偉大成就的。在他們絢麗奪目的成就下我們這些平凡人似乎難以企及。 「C’est fait par du monde.」 （但那也是人做出來的阿） 一句帶有加拿大魁北克法語口語特色的話出現在 《凡人的冥想》（Meditations for Mortals） （奧利佛・柏克曼著）的內容中。這句話重重地槌進我心，確實，任何極具偉大的成就背後也不過是由和我一樣有缺點且侷限的普通人創造出來的，偉大的成果不一定需要完美的人才能創造。 許多重要成就的創造者，都是在資訊不完整、能力尚未成熟、結果無法確定的情況下開始行動，換言之，我們一直以來帶有一個錯誤的假設：「等我準備充分、能力足夠、有了自信之後，才能開始做這件事。」現實是從來沒有＂準備好＂的那一天。 正是這種對偉大成就的幻想可能正在摧殘每個人，我們或許多過於陷入一種超我的幻想，認為那些偉人的成就都是在他們一路順遂的情況下誕生的，卻忽略掉背後數十年的困難 尤其是學生時代的孩子們，他們對一切事物充滿好奇，無論是消磁後不再相互吸引的磁鐵，

  2026/10/14 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/They-Are-Human-Too-The-Fantasy-of-Great-Achievement/

• 那些極致稀缺的地段：房地產核心價值

  我最近在整理房地產的長期價值時，遇到一個看似簡單但卻很容易混淆的問題：一個地方房價很高，是否就代表它真的稀缺？ 答案通常沒有那麼直接。高房價可能來自新建案的品牌、短期供需失衡、豪宅規格，甚至只是市場正在追逐某個題材。真正的稀缺性，則要問另一件事：如果把時間拉長到數十年，甚至跨越世代，這塊土地的關鍵價值能不能被大量複製、替代或重新創造？ 在我認知的「真正稀缺」是：在特定時間尺度與市場範圍內，土地的關鍵價值難以複製、替代或大量增加，而且仍然存在足以維持需求的城市與社會關係。雖然這種稀缺性本身不保證投資報酬率，但卻支撐得起橫跨數十年的轉售價格與長期升值。因此，我想做透過幾組案例，說明極致稀缺性的地段，究竟稀缺在哪裡，以及一般人可以如何拆解一塊土地的核心價值。 高房價與土地稀缺分開 房子和土地是兩種不同的資產。建築的外觀、裝潢、品牌、管理服務與當下景觀，都可能隨著時間折舊、改建或消失；土地的位置、產權、周邊公共空間與城市功能，才比較有機會跨過建築生命週期繼續留下來。所以我會先問：如果50年後，現在這棟建築已經拆除，原本的建築品牌也不再存在，這個位置本身還剩下什麼？ 如果答案只剩下「曾經是一個很

  2026/9/28 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Those-Extremely-Scarce-Locations-Real-Estate-Core-Value/

• 旗艦手機背後的昂貴用料：手機硬體差異比較

  我最近在思考一台入門手機、中階手機與旗艦手機的硬體差異，發現人們最容易被價格誤導的地方，在於我們往往把「用料」理解成金屬邊框、玻璃背蓋與規格表上幾個漂亮的數字。這些東西確實看得見，卻未必是價格差距最大的地方。 即便今天的中階手機已經擁有 AMOLED 螢幕、120Hz 更新率、大容量電池、高畫素主相機，甚至 IP68 防水防塵。而單獨看一張手機規格表，入門、中階與旗艦看起來只是同一台產品的不同容量版本。而真正值得發現的問題是：當一支手機從中階升到旗艦，多花的錢究竟在哪裡？我會以 Samsung Galaxy 手機作為 Android 的分級案例。 先把同樣的規格表分成三層 先將把手機硬體分成三層：第一層是消費者一眼就能看見的規格，例如螢幕尺寸、更新率、電池容量、相機畫素與機身材質。這一層最適合做初步篩選，卻最容易讓不同級距的產品看起來很接近。 第二層是用一段時間後才會察覺的能力，例如滑動時的更新率控制、遊戲持續效能、夜拍成功率、變焦畫質、錄影穩定性、喇叭音量、震動回饋與通訊穩定度。這些能力不一定出現在商品名稱裡，卻會影響每天的使用感受。 第三層則是規格表很少完整揭露的工程：主機板層數與

  2026/9/19 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/flagship-phone-costs-come-from-hidden-hardware/

• 改善偏見從自動化反應開始：觀點取替

  「唉，前面排隊結帳的是個女的，看來有得等了。」 「蛤，是個男店員？ 難怪他動作很粗魯。」 「我就知道，年輕人就是沒耐性，做沒多久就想走。」 我時常會聽見人們時不時地拿性別、年齡、國籍與政治認同來貶抑他人。雖然這些具體事件不能推估整個社會普遍性，但卻足夠提醒我：當人的個性化被壓縮成一個個標籤，理解個體的空間也會跟著縮小。無論是身為台灣人的我，或是美國人到台灣就職後發現的奇葩現象，包括公司員工替女性新進員工「打分數」、嘲笑外國人的口音、或是一些自以為風趣的黃色笑話。種種的「日常歧視」總是默默地被大家視而不見，再加上媒體演算法更容易透過高敵意與憤怒內容來獲得關注，導致大量的歧視內容因應而生，無論是仇男仇女，再到跨黨派政治攻擊，內容常常嚴重針對特定族群的強烈偏見，使得具體的人逐漸被壓縮成各個標籤，而各個標籤再被縮成一個可用來預測一切的判斷方法。 都是「他們」的錯：區分異己 「我們身上的每個標籤都會發生這種情況：種族、宗教、收入水準、教育、政治，無論它是什麼。你上次給某人貼上標籤是多久之前的事？你甚至可能在閱讀本書的過程中就這麼做了：你和我的思維是一致的，或者不一樣的。」 —「明日的代價」（Th

  2026/8/23 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/perspective-taking-to-reduce-bias/

• 如何分散市值型ETF過於集中的風險：因子投資

  這幾年，AI 與大型科技公司的表現讓台灣與美國的市值型 ETF 受到更多注意，但是原本以「分散投資」為初衷的ETF買進者已經發現，整個市值型ETF越來越集中在少數幾家，當然，市值加權本來就會把更多資金配置給價值更大的公司，使得投資人不必頻繁猜測下一家領導企業；不過，當少數幾家公司主導指數表現時，我買的ETF究竟是分散投資還是少數巨頭就很值得探討。 在指數投資中，人們可能聽說過所謂的「因子投資」，也就是透過低相關性的因子配置來達到足夠的市場分散效果，但是本篇想要討論的正是，不是每一檔因子 ETF，都能有效降低市值型 ETF 的持股比例集中。不同因子的組合最多只告訴我們策略觀察哪些特徵，它並沒有直接說明最後由哪些公司拿到多少權重。要判斷它是否真的分散，還要看母體、篩選、權重公式、個股上限與再平衡後的實際持股。 因子投資在做什麼？ 因子投資（factor investing）是把公司的可量化特徵放入選股或加權規則。常見的特徵包括規模因子、價值因子、動能因子與品質因子等；例如價值會觀察價格相對於帳面價值或獲利的程度，動能觀察近期相對表現，品質則會使用獲利能力、槓桿或盈餘穩定度等資料。臺灣證券交

  2026/8/9 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/how-to-diversify-market-cap-etf-concentration-with-factor-investing/

• 當智慧不再只屬於人類：與AI的一期一會

  ▲ 早期 OpenAI API／Examples 介面 聊天機器人 2022 年某個午後，我心血來潮用手機下載了ChatGPT，並在註冊後趕緊躍躍欲試這款已經熱門一段時間的聊天機器人。當時的我把它設想成單純的聊天機器人，頂多比過去那些只能從固定選項中挑答案的程式更靈活一些。我沒有把它當成生產力工具，更沒有想過自己正在接觸一種可能改變人類知識生產方式的系統。 我輸入了一句很簡單的要求： 首先，先給我一首用五言絕句的詩來表達青春的苦澀 不到 10 秒的等待，它很快生成了一首五言絕句，並且附上詩詞對應解釋。然而，令我驚訝的不是這首詩究竟寫得多美，而是我意識到ChatGPT竟然真的原創出一首詩；此刻仍然清楚的是，它按照我提出的抽象要求，生成了一首符合五言絕句形式、描寫青春苦澀的作品。 很明顯，它不是能回答一個有標準答案的問題。假如我問「臺灣最高的山是哪一座」，它回答「玉山」，這個答案仍然可以被理解成資料檢索或固定答案的延伸。這次的要求同時包含了格式要求、主題表達、個人情緒等方式，它卻能在文字中組合出一個符合條件的結果。 我原本以為聊天程式主要依靠固定輸出模板，遇到固定問題便回傳相對應的答案。那

  2026/7/31 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/When-Intelligence-Is-No-Longer-Exclusive-to-Humans/

• 歷史上真實發生的故事：比特幣冷知識大集合

  如果把比特幣只想成一種投資商品，很多有趣的歷史細節就會被忽略。因此，我更喜歡把比特幣看成一本從 2009 年開始不斷增加頁數的公開故事書。第一頁藏著一則報紙標題，有人曾經用 10,000 顆比特幣買披薩，也有人把情話、婚禮紀錄，甚至整份美國憲法寫進交易資料裡。這些事件曾在比特幣社群裡流傳，也能回到早期論壇貼文或交易原始資料；接下來我會沿著幾個真實事件，看看人們如何把生活、紀念、玩笑與歷史留在比特幣區塊鏈上，技術細節只在必要時補充。 先掌握一個簡單觀念。比特幣交易可以描述「誰把多少比特幣給誰」，某些交易輸出也能附帶資料。OP_RETURN 就是其中一種方式；在 Bitcoin 的腳本裡，它會讓該輸出變成不可花費的資料輸出。這種資料輸出可以保存文字，不能再拿來付款。 故事一：創世區塊裡，為什麼放了一句報紙標題？ ▲ 《The Times》標題與創世區塊報紙影像 2009 年 1 月 3 日，比特幣的第一個區塊誕生。它通常被稱為創世區塊；這個區塊是整條鏈的起點，前面沒有更早的比特幣區塊。接著，中本聰（Satoshi Nakamoto） 在創世區塊的資料中放入了一段文字，讓比特幣的第一頁留下清

  2026/7/27 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/true-stories-from-history-bitcoin-cold-facts/

• 排隊人數正在自行平衡：動態均衡

  我連續兩個星期六到花蓮重慶市場參加「花蓮好市券」活動。活動辦法很簡單：帶著環保用品，在服務台用100元現金換200元好市券。經濟部的活動資訊與中央社報導都能核對這項基本規則。 真正讓我停下來觀察的，卻不是折價券，而是隊伍本身。 兩週現場都有大約120人排隊。第一週，我估計隊伍約每10秒前進一人；第二週加快到約每5秒一人。現場配置沒有明顯改變，仍是兩位工作人員處理簽名冊，再由一位工作人員兌換折價券。服務速度幾乎快了一倍，隊伍人數卻仍停留在相近範圍。 如果只把排隊看成「人一直來、工作人員一直處理」，這件事有點反直覺。處理速度變快，隊伍理應縮短；但我看到的結果更像是：隊伍會在某個區間附近，透過人的選擇與現場空間自行調整。 我想理解的核心問題因此變成：一條沒有硬性人數上限的隊伍，為什麼可能長期維持在相近長度？ 先把隊伍拆成流入與流出 最簡單的排隊模型只需要看兩個方向：有人加入，另一些人完成服務後離開。 圖像來源：Wikimedia Commons，CC BY-SA 4.0 可以先用一條非常簡化的式子描述： 隊伍變化速度 ＝ 實際加入率 － 服務完成率 dN(t)/dt = λ_eff(N,t)

  2026/7/25 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Queue-Length-Is-Balancing-Itself-Dynamic-Equilibrium/

• 我從比特幣學到的思想啟發：先承認自己一無所知

  以下是接觸比特幣所帶給我的10個思想啟發： 1. 我承認我一無所知。 2. 可靠的秩序來自眾人接受同一套規則。 3. 真正重要的東西都是有限的。 4. 從「財富自由」跨越到「主權自由」。 5. 練習使用「長期思維」視角看待一切。 6. 持續學習跨領域的知識。 7. 找到更值得付出的事情。 8. 耐心對待不同觀點的人們。 9. 信任建立在可驗證的事實上。 10.在混亂世界中保持紀律。 1. 我承認我一無所知 我還記得大學的時候，曾聽同班同學提過在家裡用電腦挖礦。當時聽到他們在挖一個叫做「比特幣」的虛擬貨幣，我第一時間是嗤之以鼻。畢竟電腦的用途那麼廣泛，為什麼有人要耗費電力與時間，只為了挖出一個看起來毫無實際用途的東西？ 出社會後，當我和同事聊起虛擬貨幣時，我仍然無法理解：到底有誰會願意花真實世界的錢，去買一個存在於網路中的貨幣，只為了期待未來價格上漲再轉手獲利？在我當時的認知裡，這種沒有國家背書、沒有實體擔保的資產，終究只會是一場泡沫。 直到 2020 年疫情爆發，聯準會透過量化寬鬆政策大規模救市，我才第一次真正意識到，原來我手上的法定貨幣，本身就是一個會被持續增發、持續稀釋購買力的工具

  2026/6/21 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/The-Intellectual-Inspiration-I-Gained-from-Bitcoin-I-First-Admit-That-I-Know-Nothing/

• 法幣的矛盾之處：我選擇不玩這場遊戲了

  前言：徹底醒悟 每個人都把錢投資到另外一門會賺錢的生意，但沒人想到整個局勢的基礎大有問題。 — 《人類的故事》 多數人時常在問：我該買哪支股票？該投資哪個產業？該持有房地產、科技股、債券，或是配置黃金，但更根本的問題很少被問起：『 我們用來衡量所有資產價值的「錢」，本身是否存在結構性問題？』 人們認為追求財富很重要，卻沒有認真思考手上的錢為什麼不斷縮水。薪水確實有增加，但生活成本也跟著提高。照理來說，人類的生產力提升，應該要越來越早財富自由，怎麼還會需要不斷思考投資呢。這正是當前法幣系統最深層的矛盾：科技的自然方向是通貨緊縮，金融系統的生存條件卻要求通貨膨脹。 一、法幣的底層：錢從債務中出生 現代貨幣體系的第一個關鍵，是錢與債務密不可分。一般大眾常以為銀行是先吸收存款，然後再把存款借出去。但英格蘭銀行在 《Money creation in the modern economy》 中明確指出，現代經濟中的大部分貨幣是由商業銀行透過放款所創造的。這意味著現代貨幣體系中，貸款會創造存款，債務會創造貨幣。 因此，整個體系會自然地鼓勵任何實體，無論是公司、家庭或是組織，儘量把未來的收入、未來的

  2026/5/17 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/The-Paradox-of-Fiat-Currency-I-Choose-to-Stop-Playing-This-Game/

• 數位信用的解析：沒有現金流的比特幣卻能配息

  免責聲明：文章內容僅為個人心得分享，不得做為投資決策依據。本文僅以微策略公司金融產品作為範例，不代表對任何公司、股票、加密資產或金融商品之推薦、背書或投資建議，亦不保證任何報酬或績效表現。投資具有風險，請讀者自行評估並承擔相關風險。 前言：理解比特幣產品的底層邏輯 在我們熟悉的金融市場中，一間企業通常會透過營運產生現金流，再把這些現金流分配給股東、債權人或重新投入事業。股票的價值來自未來獲利，債券的價值來自利息與本金償還，高股息商品的價值則來自可分配現金流的穩定性。 但這一切邏輯卻無法完整套用至比特幣，比特幣本身不會發股息，不會產生利息，也不會像企業一樣創造營業收入。它更像一種數位資產、一種稀缺性敘事、一種市場共同相信的價值載體，因此，接踵而來的問題是：『 既然比特幣本身沒有「內在收益」，為什麼市場上卻出現了看似高股息、固定收益的比特幣相關產品？ 』 這也正是微策略公司（現稱 Strategy , 股票代碼：MSTR）現在施行的新興金融結構。它是目前最大的比特幣財庫公司（ Bitcoin Treasury Company），其核心策略便是透過股權、債務融資與營運現金流來累積比特幣。 換

  2026/5/16 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Digital-Credit-Explained-Bitcoin-Can-Pay-Dividends-Without-Cash-Flow/

• 比特幣的密碼學解說：比特幣是如何加密的？

  免責聲明：文章內容僅為個人心得分享，不得做為投資決策依據。 一、前言：加密貨幣不是把錢「加密起來」 比特幣常被稱為「加密貨幣」，但這裡的「加密」不是指將你所交易的資金隱藏起來。加密貨幣本身是一本公開帳本，任何人都可以查看區塊鏈上的交易紀錄，包括交易金額、來源地址、目的地址與交易時間。所以，比特幣的隱私並不是來自於交易內容被加密，而是來自地址與真實身份之間沒有必然公開連結。 然而，比特幣網路中有太多常見又難以理解的專業術語，包括哈希值、橢圓曲線、公私鑰，對於一般大眾很難直覺性理解這些術語名詞。了解這些基本概念有助於理解比特幣的實際運作，進而更加正確地熟悉這項新興資產。 二、私鑰、公鑰、地址：資產所有權的基礎 理解比特幣，第一步要先理解這段簡單的步驟：「私鑰 → 公鑰 → 地址」，我們依序回答這三個關鍵的名詞與區別。為了方便理解，我們可以先用「印章」來比喻： 1. 私鑰：真正動用到比特幣的印章 「私鑰」是一個非常長的隨機整數。誰掌握私鑰，誰就能對交易簽名，進而花掉比特幣。比特幣錢包的最核心就是私鑰，它是真正區分個人財產的決定權。如果你的私鑰遺失，就像印章掉進海裡，沒有人能幫你重新找回那筆比

  2026/5/2 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Bitcoin-Cryptography-Explained-How-Is-Bitcoin-Encrypted/

• 比特幣的基本知識：它解決了什麼問題

  免責聲明：文章內容僅為個人心得分享，不得做為投資決策依據。 一、開場：聽過比特幣，但仍然一無所知 你可能在幾年前就聽過比特幣，也可能知道它波動性很大、有點像是虛擬點數。但如果問：「比特幣到底是什麼？」其實多數人回答不出來。用最簡單的方式說：「 比特幣是一套不依賴銀行或政府中央帳本的數位貨幣系統 」。它最早由署名為中本聰（Satoshi Nakamoto）的人或團體，在 2008 年發表白皮書《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》，核心目標是讓兩個人可以在網路上直接交易，而不必透過金融機構作為中介。 你可能會接著疑惑：「兩個人可以直接交易，不必透過中介，有很重要嗎？」，實則上要回答這個問題，其背後其實有一個更古老的問題：人類為什麼需要貨幣？我們為什麼相信錢有價值？ 二、貨幣的故事：錢是一種信任 在很久以前，人類以物易物。你有米，我有魚，我們可以交換。但問題很快出現：如果你不想要魚，我就很難換到米。於是，人類開始使用某些大家都願意接受的東西作為交換媒介，例如貝殼、鹽、金屬、金幣。後來，紙鈔出現了。紙鈔本身沒有太高的使用價值，但只要大

  2026/5/1 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Bitcoin-Basics-What-Problem-Does-It-Solve/

• 所有你對比特幣的質疑都在這裡：你在害怕什麼？

  免責聲明：文章內容僅為個人心得分享，不得做為投資決策依據。 比特幣比龐氏騙局還不如 在 《瘋狂、恐慌與崩盤》 這本書中，描述龐氏騙局的核心在於「虛假承諾」與「缺乏透明度」，由發起人控制資金並分配。而比特幣比龐氏騙局更不如的原因在於，龐氏騙局仰賴後續購買者的資金來提供利息，至少仍有少部份人可以賺取資金，即便龐氏騙局未來被戳破，這些被扣留的資金仍然可以部份補償受騙者。而比特幣的運作建立在挖礦的持續能源損耗。換句話說，那些受騙者最後連補償都沒有，完全是一場「負合遊戲」。 我的回答是，比特幣是開源協議與程式碼，所有人都可以參與比特幣，沒有中心化組織，所有交易透明且可驗證，它不對任何人做出承諾、同時也不保證任何獲利。換句話說，在這場交易中沒有所謂的「欺騙者」與「受騙者」。它不是一個騙局，而是一個去中心化的貨幣協議。 比特幣價格完全依賴下一位出更高價的接盤俠 這是「博傻理論」（greater fool）的質疑。我必須坦白說，比特幣對比於法幣的換算價格確實仰賴後續出價者提出的價碼，但是，要靠這個疑問就顛覆比特幣，對比特幣本身實在有點無辜，因為所有非生產性資產，包括黃金、藝術品、甚至是法幣本身，這些資

  2026/4/26 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/All-Your-Doubts-About-Bitcoin-Are-Here-What-Are-You-Afraid-Of/

• 非對稱認知：辨識跨時代的資產與底層技術

  免責聲明：文章內容僅為個人心得分享，不得做為投資決策依據。 前言 我們總是容易被短期市場訊息牽著走：追逐當下最熱門的題材、放大眼前的價格波動、將注意力投注在最嘈雜的敘事上，卻忽略了那些被市場長期低估、尚未被大眾真正理解、缺乏高聲量話題性，卻可能橫跨數個時代的核心資產與底層技術。 真正重要的東西，往往不是在創新高時才出現，而是在多年以前就已經完成了底層建設，只是多數人通常要等到它被市場驗證、價格上漲、制度接納後，才願意承認它的重要性。換句話說，真正區隔出少數人與多數人之間的差距，不是資訊量，而是是否具備辨識結構性價值的判斷框架。而一項資產、技術、工具或方法論，若想成為具備時代級潛力的高價值標的，至少應通過以下五項檢驗。 1. 解決核心痛點：在關鍵情境下具備不可取代性 高價值標的的本質，不是「看起來厲害」，而是它是否真正解決了某個無法被輕易替代的痛點。這裡真正重要的問題，不是「大家需不需要它」，而是：在關鍵情境下，若沒有它，是否會明顯無法正常運作？ 真正有價值的技術或資產，不必在所有場景都全能高效，也不必滿足每一個人。它只需要在某個重要場景裡，成為最不可或缺、最難替代、最具必要性的存在，就

  2026/3/29 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Asymmetric-Cognition-Identify-Cross-Era-Assets-and-Underlying-Technology/

• 比特幣的核心定位：中立儲備數位資產

  免責聲明：文章內容僅為個人心得分享，不得做為投資決策依據。 前言 當一個人對比特幣具備基本認知之後，往往已經不再單純把它視為投機商品，而會開始理解它作為價值儲存資產的可能性。 然而，即便如此，我們仍可能一直誤解了比特幣真正的核心定位，因此也持續用錯誤的期待來審視這項資產。結果便是：一旦市場出現價格震盪，或發生黑天鵝事件，投資人就容易陷入恐慌性拋售，反而忽略了比特幣在未來歷史中的不可替代性。 比特幣最常被誤解的地方，在於人們經常把某些「特色」誤當成它的「定位」。這兩者的差別關鍵在於：不可替代性。也就是說，我們真正要掌握的，不是比特幣有哪些優秀特徵，而是哪一項特性只有比特幣擁有，且難以被其他資產複製或取代。其他再好的優勢，都只能算是加分項，而不是核心定位。 第一個誤解：比特幣未來將成為數位貨幣 是的，如同我在 最完美的貨幣：比特幣 這篇文章所說，比特幣是我所見過最接近理想狀態的貨幣形式。 但這並不代表，比特幣未來會成為唯一的貨幣。 未來的支付世界，很可能是多層次並存的，我們可以透過閃電網路完成即時交易，也可以繼續使用法幣進行日常支付。換句話說，比特幣確實具備交易媒介的功能，這也是它非常重要

  2026/3/22 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Bitcoin-Core-Positioning-Neutral-Reserve-Digital-Asset/

• 最完美的貨幣：比特幣

  免責聲明：文章內容僅為個人心得分享，不得做為投資決策依據。 你認為當前的紙鈔是最完美的貨幣嗎？貨幣的形式從貝殼串珠、石頭、鹽塊、金幣、銀兩到現在的紙鈔，這些貨幣形式隨著歷史演進而不斷迭代著，然而，我們當前已經習以為常的紙鈔，如美金、英鎊或是新台幣，這些背後有著政府體系背書的法定貨幣（Fiat Currency）都存在著極為重大的缺陷，那便是每年貨幣產出量任由政府們自由決定，無論是傳統印鈔、部份準備金制度、再質押、回購協議市場、量化寬鬆等方式，這些多到數不清的合法手段使得政府可以無限制的產出鈔票，因此，當人們口袋裡的現金正在隨著通膨而損失購買力的當下，我們有必要好好審思當前是否有真正替代法幣的完美貨幣。 當我們談及「貨幣」時，我們一般會依賴它的三大職能：交易媒介、計帳單位與價值儲存。這三大功用奠定一個貨幣能持續使用多長的時間，若有其中一個功用具有缺陷，那該貨幣的持續時間肯定不會太長。 首先是交易媒介，它指的是一個貨幣能否作為日常交易的手段，它的成交金額可以非常低價，一杯咖啡、一個三明治或是一趟計程車費，例如紙鈔現金就是一個很適合拿來日常交易的媒介，只是，更好的貨幣甚至還要能付出極高的成交

  2026/3/13 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/the-perfect-currency-bitcoin/

• 難道只有我將比特幣視為終極資產嗎？

  BlogBlog 同樂會：只有我這樣嗎？（2026 二月） 免責聲明：文章內容僅為個人心得分享，不得做為投資決策依據。 如果你要擁有一項資產長達10年，你會選擇什麼資產作為你勞力與時間付出的價值載體？ 一般人直覺想到的會是股票、黃金、土地或是房子。那如果時間延長到50年呢？可能跟剛剛的選項差不多。那如果我問的是100年呢？這聽起來有點不太實際，但是在不遙遠的未來，我們確實將會活到150歲，這時候讓你從年輕持有到老的資產將會是一個複雜的難題。 現在，我將會告訴你一個不朽的貨幣，這個貨幣極為特殊： 它比黃金更加堅硬且抗腐蝕，因為它本身不是一個實體。 它比股票更能證明勞動力的積累，想要獲得多少就只能不斷透過計算來證明。 它的總量是固定的，具有絕對稀缺性，西元2140年後就沒了。 它不屬於任何人、組織、政府、機構或是基金會的管轄範圍。 它的交易速度接近光速。 它全球通用，不分地點、國籍與國家。 它的帳本透明公開，任何人都可以瀏覽。 它沒有競爭對手（亦稱對手風險（Counterparty Risk）) 。 它可以儲存超過1000年都不是問題。 你可能會驚訝哪有貨幣具備這些特性，但是現在它確實存在

  2026/2/20 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Am-I-The-Only-One-Who-Sees-Bitcoin-As-The-Ultimate-Asset/

• 注意力不是提升訊號，而是刪除雜訊：定位出Homer1 基因在調控注意力的影響

  我們時常直覺地認為一個人注意力不集中，是源於額葉皮質訊號不夠強的關係，不過這項發表在《自然神經科學》的論文《基因定位鑑定 Homer1 為注意力發展調節因子》 卻揭露一個完全相反的現象。 研究人員定位出Homer1 基因在調控注意力的影響下，原本老鼠注意力不集中的問題，竟然是透過調低額葉皮質中的Homer1基因，讓老鼠的注意力獲得改善。這篇報告為我們大腦的注意力機制提供一個特別的觀點，當額葉皮質一直維持在偏高狀態下，我們的注意力無法分辨出哪些時刻該專注，導致行為表現變差，這顯示出，注意力的關鍵不是大腦訊號越強越好，而是降低不重要的雜訊，讓大腦專心在該注意的事物上。這樣的觀點將使我們重新思考注意力不集中的生理機制。 ▲推測模型：敲低 Homer1 可在測試間隔時降低前額葉皮質活性以提升訊噪比 研究人員使用200隻遺傳多樣性的老鼠做基因定位分析，並在第13號染色體中的一段區域定位出Homer1基因，該基因與前注意處理（pre-attentive processing）變異顯著相關。Homer1基因用來編碼成一種突觸蛋白，研究人員在老鼠發育過程中將基因往下調，這導致了老鼠在成年後的多項注意力

  2026/1/16 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Attention-is-not-signal-enhancement-but-noise-deletion/

• 大腦是身體的能量管理中樞：我們是如何切換飢餓與飽足感的？

  直覺上，我們以為「我的胃還吃不吃得下？」這個想法只限於腸胃在告訴大腦我們現在的身體狀況，但是實際上，我們體內大部分的器官都在源源不絕地提供訊息給大腦，包括肝臟、肌肉、脂肪、骨頭到外在環境的影響，這一切的運作遠比我們想的還要更加複雜，綿延不斷的訊號透過迷走神經與交感神經一路到大腦的下視丘，並由這個指揮中心評估我們是否該進食或是停止。本篇文章來自《Cell》最近的《大腦對能量恆定的調控：對抗肥胖藥物治療的啟示》（Brain control of energy homeostasis: Implications for anti-obesity pharmacotherapy）回顧研究內容。 ▲ 調節能量恆定的腦迴路之荷爾蒙、代謝與神經輸入（圖片來源） 在這張精美的圖片A可以看到，無論是肝臟、小腸、肌肉、骨頭、胰臟與外在環境，無數個訊號從這些器官中透過頸椎交感神經與迷走神經傳入我們的大腦內部，這些源源不絕的資訊會在大腦會進行中樞整合（Central integration），並且決定你當下是否需要進食，以及你能夠吃多少。 我們的大腦在其中有一個叫做下視丘-弓狀核（ARC）的部位，它位於下視丘

  2026/1/15 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/The-brain-is-the-bodys-energy-management-center/

• 如何專精一門學科：直到你能理解抽象概念

  前言 當我們在學生時代時，往往會認為＂記住得越多，分數就越高＂，教材與考試也採用這種背誦做法。然而，一旦要真正解決問題，之前背下來的內容早已忘記，使得知識不能被有效運用，形成「短期考試最優、長期運用最差」的結果。因此，我們需要學習以「抽象概念結構圖」來系統性拆解：從可操作的展示、可驗證的機制，再到關聯性的類比，最後抵達可定義的「抽象概念」。將那些未知的知識依照不同順序進行消化，讓一門學科不再侷限於片面資訊，而是以系統性的方式學習。 「抽象概念結構」的四層框架 ▲「抽象概念結構」示意圖（圖片連結） 上圖是一個非常簡單的範例，當我們想要接觸一門學科時，由簡入難的方式便是從＂展現＂>＂機制＂>＂類比＂>＂抽象＂這四大步驟，以下以基本電學與行動電源當作範例。 1. 展現層（展現方式） 定義：把抽象概念化為可操作的成品或體驗：一個小作品、教材原型、讀書筆記、實驗模組。 判斷標準：是否能讓使用者「動手做」「直覺理解」並感受到學科的價值。 範例：基本電學的展示層可以是一塊微型電路板（含電源模組、LED 輸出），或一個可反覆搭建的電路實驗。 重點：最優秀的展示層能讓人「上手即理解」，而非「看懂但不會做

  2026/1/8 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/How-to-Master-One-Discipline/

• 我推坑你讀《命定》：讓生物學重新定義你的人生

  這是我的 2026 年 1 月份 BlogBlog 同樂會投稿。BlogBlog同樂會 「我減肥失敗一定是因為不夠自律」 「我做不到肯定是因為太過懶散」 「我的意志力還是不夠堅定」 ．．． 面對自律失敗的人們，在你認為自己不夠努力，並且開始用自責的角度來看待自己時，請你暫時先將這個想法擱置在一旁，先與我一同細細品讀 《命定：沒有自由意志的科學》 這本書的精華，該書將從一個更加科學且實際的角度去衡量一個人的行為。 我們時常認為衝動與慾望是身體的本能行為，努力與奮鬥是崇高的自由選擇，在任何人眼中，你之所以減肥失敗，只是因為你個人不夠努力的問題。但是，本書的作者 羅伯特·薩波斯基（Robert Sapolsky） 卻不這麼認為，他會用和藹但直言不諱的語氣說：「你如果認為減肥失敗只是因為自己不努力的話，那就像是你只看了電影的最後一分鐘，就以為自己看完整部電影了。」 在一位減肥者拿起炸雞的那個瞬間，人們往往看重他當前行為的個人意圖，而忽略掉更加長遠的「前因」。那些「前因」包括十秒鐘前的「大腦神經狀態」、一小時前的「荷爾蒙分泌狀態」、一天前的「身體生理狀態」、十年前「青少年時期的額葉皮質成熟程度」

  2025/12/25 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/I-Recommend-This-Book-Determined/

• 別讓高溫損害孩子的讀寫力：高溫環境對兒童大腦的嚴重影響

  每位家長都致力為孩子營造最理想的學習環境，從精挑細選的書籍到安靜的閱讀空間，我們確信只要給予足夠的支持，孩子的認知潛力就能穩定發育 。然而，當室溫攀升至 32°C 以上，這份努力將會被無情的高溫瓦解。 最新科學實證警告，長期暴露於極端熱壓力下的兒童，其語文與數理邏輯能力將出現顯著倒退。尤其在夏季氣溫動輒 35°C以上的台灣都市地區，這不只是單純兒童會體感不適而已，更會引發神經炎症、血腦屏障受損以及壓力反應系統的過度活化，直接干擾大腦關鍵區域的突觸發展 。 這意味著，保護孩子的大腦不再僅限於教材的選擇，更取決於溫控基礎設施的介入。為了阻斷環境對兒童認知的傷害，家長與教育者必須將「主動降溫」視為必要的發育防護措施。透過穩定的冷氣控溫、強制性的水分補給與避開尖峰熱時段的戶外活動，我們才能確保兒童有良好的學習環境 。 ▲環境溫度與早期兒童發展指標 （ECDI） 分數之間的關聯 我們常以為只要沒造成中暑，兒童就能適應高溫環境。但研究中的圖表揭露了一個寫實的真相：「熱傷害」不是＂有＂或是＂無＂的影響，而是持續性的認知侵害。這張圖繪製了兒童早期發展指數（ECDI）的平均得分隨著環境溫度升高而降低。在

  2025/12/21 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Dont-let-high-temperatures-damage-childrens-literacy/

• 少抽一點菸就沒事了？「減量吸菸」無法讓你遠離心血管風險

  前言 許多吸菸者直覺地認為，香菸的危害與數量呈現完美的「線性關係」：只要從每天一包減少到每天一兩根，健康風險理應會隨之大幅下降，甚至認為這樣的低劑量吸菸是可以被身體代謝的安全範圍。然而，最新的大規模跨世代研究打破了這個幻想。數據顯示，吸菸的劑量反應曲線呈現驚人的「非線性」——風險在起步階段最為陡峭。 即便每天僅吸 2 到 5 支菸（輕度吸菸），與完全不吸菸者相比，其心血管疾病死亡率與全因死亡率風險依然暴增了約 60%，這意味著，只要你嘴巴仍叼著菸，就不存在所謂的「安全劑量」。對於心血管健康而言，「減量」帶來的邊際效益微乎其微。我們必須改變策略：唯一的生存之道不是「少抽一點」，而是徹底的「戒斷」。 研究證據 這份來自「跨世代合作聯防（Cross-Cohort Collaboration, CCC）」的研究，透過整合 22 個世代研究、超過 32 萬名參與者、長達約 20 年的追蹤數據，提供了強而有力的統計證據來支持「完全戒菸優於減量」的論點。 低強度吸菸者（每天僅吸 2-5 支菸）的「全因死亡率」 風險比（Hazard Ratio, HR）高達 1.60（即增加 60% 的死亡風險）。即

  2025/12/7 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Fewer-cigarettes-is-fine-Cutting-down-on-smoking-cannot-keep-you-safe-from-cardiovascular-risk/

• 官僚體制內的隱形創新

  官僚體系提供完整且嚴謹的組織架構，使每一項決策都得以符合法規與程序，確保公共資源不被濫用，然而，這種旨在＂維持穩定＂的系統與創新思維有著本質上的差異，對於個人而言，我們該如何透過本職專業來發展創新思維呢？ 身為國營企業（State-Owned Enterprises, SOE）內一份子，在一個講求「程序正規化」而非「效率最佳化」的僵化體制中，若要在此之中提出「破壞式創新」 （Disruptive Innovation），無疑是最差的下下策。因為涉及民生需求與公共安全的政府單位，最核心的目標是「穩定」而非「賺錢」，利益或效率導向的手段往往無法直接套用到這個體制下。 若在相關單位就業就可以明顯發現，官僚體系有著極為繁文縟節的程序，包括紙本傳遞的傳統方式、層級嚴明的簽核程序、過分強調用字細節的偏執，這些對於一般民間企業所無法理解的＂緩慢＂運作方式，恰恰是為了該體制的核心目標 —「穩定」。這種低效率的特徵確保「非人格化」（Impersonality）與「合法-理性權威」 （Legal-Rational Authority）的運作方式。使人們在執行公務時，可以在不帶有任何偏見、情感與情緒的過程中

  2025/11/30 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Invisible-Innovation-in-Bureaucracy/

• 企業故意將商品用更貴的價格賣給你－「監控定價」

  當你在購物結帳時，若店員告知你下載指定APP可以獲得免費小禮物時，你可能正陷入一個隱藏的陷阱中。一旦你註冊會員並登入以後，你的數位足跡 (Digital Footprints)將一覽無遺，而這樣看似獲得優惠的短期利益下，你的資料將成為企業掌控你心理價格的一大籌碼。「因此，消費者有必要了解自身數據的價值，並採取行動以保護自己的數據隱私。 監控定價 (Surveillance Pricing) 是一種極其複雜的定價策略，它使企業能夠以「量化」的演算法知道每個人對同樣商品所願意付出的價格意願，包括你的薪資水平、居住地區、近期消費、甚至網頁停留時間，都在持續地訓練它對你的了解。別以為單一應用程式的註冊與使用不會造成任何影響，透過那些潛藏在沒人去看的使用者條款中，當使用者按下「我同意」時，實際上將建立起一個充滿個人化數據的資料庫。 常見條款的寫法包括： 「我們可能會與受信任的合作夥伴、關係企業或第三方服務提供商共用您的資訊，以提供更好的服務體驗。」 「我們使用您的數據來進行內部研究、數據分析，以及向您展示個人化的內容與廣告。」 「若本公司發生合併、收購或資產出售，您的個人資訊可能作為資產的一部分

  2025/11/27 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Enterprise-deliberately-sells-you-goods-at-a-higher-price-Surveillance-Pricing/

• 從神經生物學探討自由意志：Robert Sapolsky與Kevin Mitchell的觀點整理

  前言 2023年，羅伯特·薩波斯基（Robert Sapolsky） 與 凱文·米歇爾（Kevin Mitchell） 兩位頂尖的生物學專家各自出了一本書，薩波斯基撰寫 《命定：沒有自由意志的科學》（Determined: A Science of Life without Free Will） ，而米歇爾撰寫 《自由代理人：進化如何賦予我們自由意志》（Free Agents: How Evolution Gave Us Free Will）。這兩本書都是從神經生物學的角度去探討一個人的行為與選擇，但兩人卻得出截然不同的結論，薩波斯基認為個體沒有自由意志，所有人的行為都受限於無數個前因的累積，進而導致這個人的行為，而米歇爾則認為個體在進行複雜的認知與決策時，便展現出一定的自由程度，自由意志就出現在那時候。想當然，這兩人如果同台辯論肯定很精彩。有幸的是，西奧多·內努 (Theodor Nenu) 便在Youtube頻道「哲學試煉」中邀請兩人進行深度談話。以下的觀點整理皆出自於此 — 自由意志的生物學 以下相關論述會儘可能附上影片時間點來加以註記原始內容。 兩人的共識點 首先，可喜的是，兩

  2025/9/21 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Exploring-Free-Will-from-Neurobiology-A-Summary-of-Perspectives-from-Robert-Sapolsky-and-Kevin-Mitchell/

• 努力的本質：努力與慾望都源自於生理性運作

  前言 你的人生與運氣相縫在一起這篇文章中，我們談及了名為＂你＂的這部電影中，從生理、文化、環境等方面是如何累積並影響當前的行為與選擇，若是運氣佔據我們人生的全部，那當前努力的人們，或是正在努力的你，還需要繼續奮鬥下去嗎？ 在回答上述的難題之前，我們有必要先了解大眾的既有觀念。我們擅長使用二分法區分高尚的＂努力奮鬥＂與低等的＂身體慾望＂，這種帶有二元對立的刻板印象是最先需要討論的部分。 直覺 vs 思考 努力不是一件簡單的事情，就如同 丹尼爾·康納曼（Daniel Kahneman） 在《快思慢想》書中內容：我們人體在面對事情的處理方式可以分為「系統一」與「系統二」，「系統一」指的是那些自動化的行為，它可以依據你的記憶或是經驗進行快速判斷的直覺行為，例如：＂12＋13＝？＂或是＂咖啡要不要加糖？＂；而「系統二」指的是需要大腦專注處理的深思行為，它需要你花費力氣去做一件有點困難的事情，例如：＂548ｘ11＝？＂或是＂把車停進很窄的停車格中＂。 而其中最重要的是，當我們遇到一件事情時，究竟要以簡單的直覺方式來快速解決還是要以困難的認知方式來刻意努力，這不是我們能＂自由選擇＂的。換句話說，大腦

  2025/9/12 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Efforts-Essence-Effort-And-Desire-Are-Both-Rooted-In-Physiological-Functioning/

• 從絲綢之歌的發佈談及Steam平台崩潰的原因

  The announcement of Hollow Knight: Silksong’s release at 22:00 on September 4th unleashed an unprecedented buying frenzy across most major platforms, causing a massive stir online. It was particularly astonishing to see a platform like Steam, renowned for its robust and extensive Content Delivery Network (CDN) infrastructure, buckle under the pressure of such a high-profile launch. 《空洞騎士：絲綢之歌》於9月4日晚間10點宣布發售，此舉在各大主流平台上引發了前所未有的搶購狂潮，並在網路上造成巨大轟動。尤其令人驚訝的是，像 Steam 這樣以其強大而廣泛的內容分發網路 (CDN) 基礎設施而聞名的平台，竟會在

  2025/9/5 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Analyzing-the-Causes-of-the-Steam-Crash-Following-the-Silksong-Release/

• 關閉追蹤就安全了嗎？Google訴訟案給所有網路用戶的警示

  This verdict 「Google must pay $425 million in class action over privacy, jury rules」, which found Google liable for $425 million in a privacy-focused class action, starkly highlights the escalating crisis surrounding personal data. It reveals a blatant disregard for user consent, where individuals who had explicitly opted out of tracking through the “Web & App Activity” setting still had their data utilized by Google, particularly for integration with third-party services.

  2025/9/4 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Is-Turning-Off-Tracking-Enough_The-Google-Lawsuit-Warning-For-All-Users/

• Super-Productivity的初步使用心得

  For the past few days, I’ve been test-driving Super Productivity as a potential replacement for Google Tasks. The application boasts a rich feature set, including offline access, cross-platform syncing, detailed work logging, and the significant advantage of being open-source. It’s incredibly versatile, with clients available for Android, desktop operating systems, and the web. 過去幾天，我一直在試用 Super Productivity，將其作為 Google Tasks 的潛在替代品。該應用程式擁有豐富的功能集，包括離線存取、跨平台同步、詳細的工作日誌，以及開源這一顯著優勢。它的通用性極高，為 Android

  2025/9/3 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/First-Impressions-of-Super-Productivity/

• 你感到心盛嗎？

  我最近正在收聽一個Podcast，其中一集是關於「心盛」(flourishing)，這激發了我的好奇心。是否有任何具體的標準或指導性問題，可以指明一個人是否在其生命中處於豐盛狀態？ 在搜尋資料後，發現其中一個最廣受歡迎的模型是 PERMA。以下是關於「心盛」的指南： 「P」是正向情緒 (Positive Emotion)：您有多常對自己的生活感到滿意？ 「E」是全心投入 (Engagement)：您上一次完全專注於一項活動，以至於忘記時間，是什麼時候？ 「R」是正向關係 (Relationships)：您在生命中擁有良好的人際關係嗎？ 「M」是生命意義 (Meaning)：您是否正朝著您的目標邁進？ 「A」是成就感 (Accomplishment)：您是否享受您生命中的成就，例如在工作、興趣或照顧嬰兒？ 透過評估這些指標，人們可以確定「豐盛」的程度；這種感受並非短暫的快樂，而應是在其整體的日常中，維持在高水平的滿意度。 「你感到心盛嗎？」 I was just listening to a podcast, and the episode is about “flourishing”,

  2025/9/2 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Are_you_flourishing/

• Lumo AI 防止使用者濫用AI的方式

  除了其迷人的紫色貓咪標誌外，由 Proton 推出的 Lumo AI 以其一套強大的、專注於隱私的 AI 工具而脫穎而出，其特色技術包括零存取加密和嚴格的無日誌聊天政策。 Beyond its charming purple cat logo, Lumo AI by Proton distinguishes itself with a robust suite of privacy-focused AI tools, featuring technologies like zero-access encryption and a strict no-logs policy for chats. 這種設計解決了一個關鍵挑戰：如何在不損害使用者隱私的情況下防止濫用。與 Gemini 或 ChatGPT 這類可能為了內容審核而審查對話的平台不同，Lumo AI 在架構上就無法直接存取使用者內容。 This design addresses a critical challenge: preventing misuse without compromising user privacy. Un

  2025/9/1 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/How-Lumo-AI-Prevents-User-Abuse-of-AI/

• 數位隱私權與先進AI工具的權衡

  對我們一般使用者而言，應對強大的人工智慧 (AI) 並非一個非黑即白的議題。它更像是一種持續的平衡之舉——一種權衡取捨。我們總是在試圖於蹺蹺板上找到那個最佳平衡點，根據我們使用 AI 所從事的活動來調整分享的程度。 For us regular users, dealing with powerful AI isn’t black and white. It’s more like a constant balancing act—a trade-off. We’re always trying to find that sweet spot on the seesaw, adjusting how much we share depending on what we’re doing with the AI. 在此動態平衡過程中，我們可能必須在日常使用的服務範圍內檢查那些政策設定。未來應當提供更精細的隱私控制選項，而不僅僅是停用模型訓練或使用臨時對話的選項。 During this dynamic equilibrium, we may have to check those pol

  2025/8/31 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Digital-Privacy-and-Advanced-AI-Tools-The-Trade-off/

• 你的人生與運氣相縫在一起

  前言 有一天，美國行為遺傳學家 凱瑟琳-佩奇-哈登（Kathryn Paige Harden） 的3歲女兒指著車窗外的流浪漢們問著：「為什麼他們沒有房子而我們有？」。 當時正值熱暑，每天氣溫超過38度，流浪漢們會集中在高速公路地下通道來避暑，那邊有著臨時搭建的營地、睡袋、帳篷、輪椅和破爛物品。身為媽媽的哈登回覆著：「因為我們很幸運，媽媽很幸運，有一份能賺錢的工作，所以我們可以買衣服、食物、玩具和房子，但有些人很不幸。不過我們要記住，一個人不幸運，並不代表他就應該要睡在橋底下。我們大人並不總是能分享足夠的錢，讓每個人都有房子。」[1] 是的，正如哈登女兒所看到的，運氣佔據我們的人生，有些人誕生在資源豐裕的家庭，父母是知識份子，小孩從小耳濡目染。有些人天生患有嚴重的精神疾病，母親有著嚴重的產後憂鬱症，小孩從小就歷經無家可歸的窘境。[2] 從「近因」到「終極因」 「你覺得你的運氣好嗎？ 」 我們時常提到的「運氣」是指今天被鳥屎滴到很倒楣，或是中1000元發票很開心，這種＂單一事件＂的運氣，然而，我指的「運氣」是打從你生命的一開始，透過生理與環境交互作用下所經歷的所有因素，這些你無法選擇的因素

  2025/8/24 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Your-Life-is-Sewn-Together-with-Luck/

• 你的童年決定未來的財富差距－來自哈佛的大型社會學研究

  前言 如果你覺得自己的薪水太少，先別認為是自己不夠努力，或是讀錯科系，有很大的原因跟你的童年環境有關。接下來我們將一一分析童年環境對於未來財富與就業程度的關係。 「機會洞察」組織 首先，哈佛大學有一個名為「機會洞察」的組織，該組織主要認為當今的「美國夢」（American Dream）已然衰退。1940 年代出生的人們，有 90%長大後的收入超過了他們的父母，而如今只剩下50%，這說明了現代人們的收入難以超越父母的收入[1]。而該組織的核心使命便是改變這樣的「向上流動性」（upward mobility），他們透過大數據的方式找到經濟發展的障礙，並提出實際的解決方案，使人們能夠擺脫貧困，實現更好的生活結果。 海量的數據 可是，經濟結構一直是極為複雜的議題，在提出任何解決方案之前，我們該如何知道每戶家庭的收入呢？所幸，這個由知名經濟學家拉吉．切帝（Raj Chetty）等人組成的研究團隊，成功從美國國稅局（Internal Revenue Service, IRS）獲得全美國納稅人口的匿名資料，除了擁有繳稅的父母資料以外，他們同時也獲得1980年代之後出生的5700萬名兒童數據[2]，這

  2025/8/3 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Your-Childhood-Determines-Future-Wealth-Gap-A-Large-Scale-Sociological-Study-From-Harvard/

• 誰來決定我今天要先綁左邊鞋帶－自由意志還是決定論？

  一切問題從綁鞋帶開始 不知道有沒有人跟我一樣，當面臨＂左邊＂與＂右邊＂選項的選擇時，我一律都先選＂右邊＂選項，所以我每天上班出門前一律都先綁右腳的鞋帶，這是我一直以來養成的生活習慣，但是，一切困惑來自於我某天突然不自覺地先綁左腳的鞋帶，而不是以往習慣先綁右邊的鞋帶，這讓我此刻感到非常困惑，我們所做的一切看似渺小的選擇到足以改變人生的重大決定，這些行為背後是自由意志驅動？還是一切皆以註定？ 我是我自己思想與行動的主人－自由意志論 我們一般認為自己的選擇是出自於自由意志（Free Will），也就是當前清醒狀態下的這個「我」，完全是出自於＂自己＂做出決定，不需要依賴其他因素，並且主張每個人都擁有完全的自主權，可以在多個選擇中自由決定，而這些選擇皆出自於個人當前意志的影響，這種觀點強調出個體的自主性和獨立性，如此主張便稱為自由意志論（Libertarianism）。 自由意志論認為，我們每個人當前的狀態都處於因果鍊上的第一順位，僅憑我們的意志力便可以自主地發起一個行動，並且在做出選擇的那一刻，你是可以做出不同選擇的。這種主張同時也反應出一種開放式的未來觀，因為每一刻的選擇皆掌握在自己手上，這

  2025/7/19 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Who-Decides-if-I-Tie-My-Left-Shoelace-First-Today-Libertarianism-or-Determinism/

• 喝飲料也算補水－從腎臟科經典教科書闡述「喝水迷思」

  喝飲料不算喝水？ 我還記得幾年前在餐廳打工，有一位愛喝無糖綠茶的同事說她覺得喝綠茶也算喝水，而當時的我感到嗤之以鼻，畢竟這聽起來就只是她討厭喝水的一種藉口罷了。 像我這樣的迷思似乎廣受流傳，畢竟還有許多人跟我以前一樣，覺得喝水就一定要喝白開水、純水或是礦泉水，只要摻了別的成份，就不能算是「水」。但這種非黑即白的想法終於在今天得到確認。看到王介立醫師的一則Facebook貼文，並且查閱原文後，我才知道自己以前一直在用過於簡化的思考框架，來理解人體的補水機制。 教科書告訴我們的事實 為了探究真相，我們需要回到最根本的源頭 — 生理學。一段來自腎臟科教科書的內容，為我們揭示了身體如何看待我們喝下的每一口液體。 首先，身體的水分攝取分為兩大類：「受調節的攝取」（Regulated Intake），即出於真正口渴感的飲水；以及「非受調節的攝取」（Unregulated Intake），也就是因口渴以外的理由而喝下的液體。教科書的研究明確指出，對大多數現代人而言，後者才是我們日常液體的主要來源。 「The unregulated component of water intake consists

  2025/6/8 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Drinking-Beverages-Also-Counts-as-Hydration_Explaining-Water-Myths-from-a-Classic-Nephrology-Textbook/

• 不按牌理來達成目的的最佳化解法－有關機器學習演算法Specification gaming的有趣案例

  不按牌理出牌 「機器學習演算法」的目的是讓電腦系統能夠從數據中自動學習規律和模式，並利用這些學習到的知識來做出進一步的預測、決策或執行特定任務，而無需使用者再針對每一項任務進行明確的程式設計。 這種演算法的應用極為廣泛，它可以從判斷一張貓或狗的圖片分析任務、分類不同族群顧客的購買行為、甚至是預測明天的天氣溫度。基本上就是賦予機器「從經驗中學習」的能力，就像人類和動物一樣，並藉此自動化完成指定的任務。傳統的程式設計是我們明確告訴電腦每一步該怎麼做；而機器學習則是我們提供數據和一個大致的目標，讓演算法自己去探索。 我們多半會指定機器達成指定的任務，也就是訂定目標函數（objective function），並且設定獎勵機制，使它們在達成指定任務時給予獎勵，讓它知道自己成功完成任務。但有趣的是，有時這些機器在嘗試摸索出最佳解決方案時，會尋找到設計者未預期到的解決方案，但這樣的解決方案卻又成功達到。換句話說就是這項任務很＂失敗＂的成功了。 舉例來說，一隻透過MuJoCo平台訓練的機器螞蟻，它的目標是學會＂跳躍＂，因此設計者將獎勵機制設定成軀幹超過70cm時會得到獎勵，而這隻螞蟻後來發現它的四肢

  2025/5/31 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Not-Following-Rules-to-Achieve-Goals-The-Optimal-Solution-An-Interesting-Case-of-Machine-Learning-Algorithm-Specification-Gaming/

• 螞蟻選擇停留在葉子頂端的行為意義是什麼？

  螞蟻的奇怪行為 ▲「殭屍螞蟻」停留在葉子頂端上（圖片來源） 如果你碰巧在路邊的雜草上看見一隻螞蟻，你觀察看看那隻螞蟻的行為，足夠幸運的話，你可以看到那隻螞蟻不斷地朝著樹葉的尖端爬去，即便掉下去，牠也會不斷地向上攀爬，並維持自己在植物的頂端上。除此之外，牠們也會用大顎（mandibles）緊緊咬住葉子，確保自己一直保持在尖端上，更誇張的是，有時即使螞蟻已經死亡，牠的大顎仍然會保持緊咬的狀態。 是什麼原因促使牠們這樣做？牠們選擇這樣做的目的是什麼？螞蟻們這樣做的意義是什麼？ 答案是：沒有意義。 是的，對螞蟻來說，這樣的行為沒有任何意義，因為這不是牠們能＂選擇＂的。 透過自然科學的研究，我們現在已經知道是什麼＂東西＂導致牠們反常的行為。這種東西潛伏在螞蟻的大腦裡面，牠是一種名為「槍狀肝吸蟲」（lancet fluke）的微小寄生扁形蟲。槍狀肝吸蟲和其他寄生蟲一樣，是活在宿主生物體表或體內，並依賴宿主獲取營養的生物。 ▲「槍狀肝吸蟲」（lancet fluke）（圖片來源） 正是這隻渺小的寄生蟲控制住螞蟻的行為，讓螞蟻被迫停留在樹葉的頂端上，這樣做的目的是讓草食性動物（牛、鹿、羊）可以更容易地

  2025/5/30 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/What-is-the-behavioral-meaning-of-ants-choosing-to-stay-on-the-top-of-leaves/

• 追求＂知＂的過程－談「感動」

  在另一篇文章中，我提到持續學習的重要性，一是為了避免自身的無知，二則是為了不斷更新那些可能已過時的常識。然而，這樣的表述似乎側重在學習的「必要性」，彷彿學習是出於一種＂不得不為之＂的責任。但對我而言，日常的學習更是一個充滿驚喜與深刻滿足感的過程。我想透過這篇文章，深入探討學習真正觸動我內心的那個核心部分——那份在追求「知」的過程中所感受到的「感動」。 追求＂知＂的過程是種感動 小時候我非常熱愛天文知識，在浩瀚的宇宙中，顯得我們異常渺小。尤其是當我知道原來宇宙中有「黑洞」這種神奇的東西時，我每天都會跟同學一起暢聊昨天學到的天文知識（剛好隔壁同學也超愛天文），一起讚嘆宇宙尺度的不可思議（宇宙星球的尺寸比較）。我們熱愛的程度甚至轉移到OGame上，那時候的網頁遊戲縱使只是圖片，但還是讓我們充滿各種想像。 當我第一次知道超大質量黑洞(Ultramassive Black Hole, UMBH)的質量估計值介於太陽質量的 400億到 660億倍 (40−66×109M⊙ ) 之間，那時候憑我幼小的腦袋完全承受不住這種想像。 ▲歷史上第一張直接觀測到的黑洞，超大質量黑洞M87。（每次看、每次讚嘆）

  2025/4/24 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/The-Pursuit-of-Knowledge_Discussing-Being-Moved/

• 你的大腦處理總容量遠比不上一個隨身碟

  根據Cell Press旗下《Neuron》（神經科學領域頂級期刊）學術論文《The unbearable slowness of being: Why do we live at 10 bits/s?》指出，一個人透過有意識的認知處理速率（亦稱資訊處理通量（information throughput））的最大上限是10 bits/s。 這樣的速率似乎還說不出它的緩慢，根據研究中一個極端的例子：一位最頂尖的人才如果能夠以10 bits/s的速率來處理訊息，並持續24小時不間斷到他100歲，而他總共能夠處理的總容量大約是 3x10¹⁰ bits，若換算成隨身碟的容量等於不到4GB （計算步驟在最後），這樣的容量遠遠不及現今隨手一支USB隨身碟的容量大小。 可是，這樣的研究結果似乎違反我們日常的主觀經驗，而研究也表明，人類的感官系統（如視覺、聽覺）每秒能接收極大量的資訊，估計可達數億甚至十億位元/秒 (～ 10⁹ bits/s），這樣如此巨大的差異體現出兩種完全不同的大腦運作模式。 以資訊理論 (Information Theory) 的方式來說明的話，我們的感官系統能夠以極高帶寬（Ba

  2025/4/13 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/your-brain-processing-capacity-is-far-less-than-a-USB-drive/

• 什麼樣的內容才是詳細、科學化且可觀測的數據？－談「操作性定義」

  「操作性定義」的定義 在追求知識、建立共識、以及有效溝通的過程中，清晰度與精確性至關重要。然而，許多我們試圖理解與討論的概念本質上是抽象或複雜的，面對模糊的概念，容易導致人們雞同鴨講、溝通不良、甚至是誤解別人說的話而引發衝突。 而「操作性定義」（Operational Definition）提供了一種關鍵的方法論工具，用以克服此挑戰。其核心精神在於：將抽象或複雜的概念，透過可觀察、可測量、且可重複執行的程序或標準來加以界定。 這意味著我們不再僅依賴直觀感受或理論性的描述，而是轉向一種能夠在現實世界中被實際操作和驗證的定義方式 。「操作性定義」的根本目的，在於確保溝通的清晰無礙、消除歧義、實現一致性的測量，並促成實證性的驗證與複製，確保科學的嚴謹性與溝通有效性。 「操作性定義」並非只是一種方法論上的偏好，而是在多項領域中取得進展與確保可靠性的根本元素。從科學研究到經濟政策制定，從體育競技到工業生產，「操作性定義」的應用是不可或缺的。 多詳細才算詳細？ ▲ Wheat Sprout Damage 圖片中的例子是美國食品藥物管理局 （FDA）所頒訂的「食品缺陷容許水準手冊」（Defect L

  2025/2/13 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/the-concept-of-operational-definition/

• 我們為什麼要學習？－談「學習」

  無知是種罪? 在「藥師少女的獨語」(薬屋のひとりごと)劇情中，俾女貓貓發現宮廷中妃子們都會使用白粉來為自己裝扮，但白粉對人體是有毒的，而妃子所懷下小嬰兒也因為白粉的緣故，一個個開始發病後早夭，身為俾女的貓貓偷偷地將紙條傳遞給妃子們，紙條的內容簡單地寫著: 貓貓:「白粉有毒，別讓嬰兒接觸到，無知是一種罪。」 —「藥師少女的獨語」 其中一名收到紙條的妃子照著紙條上的內容，將寢中的白粉都清除掉，讓嬰兒不再受到白粉侵害，最後終於讓整起宮中的詛咒終於落幕。而劇情的最後，雖然宮中的妃子知道白粉有毒，但嬰兒的奶娘仍然贈送自己最愛用的白粉給妃子，而奶娘自己也因為白粉的關係發病，導致妃子最後也無奈地說出:「無知是一種罪…」(無知は罪ですね…)。無論是太醫、妃子或是乳娘，人們都不知道白粉對人體有毒。 再舉另外一個例子，如果某人不幸在500年前因為自己癲癇發作（grand mal epileptic seizure）抽搐並揮舞雙手打到人，這樣的行為將會被判決傷害罪的罪名，而該某人、法官以及那個時代的大眾仍然毫不自知這只是一種病。 直到現在，透過正確知識的傳播以及大眾教育的普及，我們現在已經知道癲癇其實是一種

  2024/8/4 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Why-do-we-need-to-learn/

• 成就我們的是思想，束縛我們的也是思想－談「互為主體的現實」

  什麼是「互為主體的現實」？ 凡是人們相互承認的概念都可以成為一種現實，例如我們共同承認用來交易食物的鈔票、綠燈行紅燈停的交通規則、總統選舉日所投下的選票、保障國民的憲法，這些看似非常平常的事情，其實都是建立在我們語言之中的虛構概念，試想一下，鈔票其實本身就只是一張紙，這張紙之所以能用來買東西，是由國家所背書的一種象徵，哪天國家不再承認這張紙的存在時，大眾也將無法使用它，就像2016年11月印度政府取消500盧比與1000盧比面額的鈔票，導致短時間內造成民眾大量擠兌，另外像是2008年開始的辛巴威貨幣危機，因為一連串的錯誤政策，包括土地改革政策、政府經濟管理不善以及政治不穩定的關係，其辛巴威幣價值迅速下跌，導致民眾轉而使用其他外幣也不願使用本國貨幣，最後連政府所推出的新貨幣政策也無法挽回整個局面。鈔票也好，國家也罷，這些到頭來都是虛構的概念，但這些概念早已深入我們的思想，並經過人們不斷地傳遞下去，成為一種實實在在的現實。 這些「互為主體」的性質完全仰賴我們制訂、傳遞、維繫與賦予意義，它們可以是維持上百年的傳統，例如祭拜祖先用的燒紙錢文化，它們也可以是短暫地緊急政策，例如2021年發行的振

  2024/3/2 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/Intersubjective-Realities/

• 你的努力是為了什麼？－談「進步」

  「進步」是一種積極的正向行動；是一種推動無數人們生活的鞭策者，「我要比昨天更好」，這意味著今天若是不夠優秀，那今天就"浪費"掉了，因此，我們必須往前奔跑，不能停下腳步，更不能放慢速度，持續進步到我們達成成就，接著再為下一個成就努力下去。 沒有成就什麼事的時間就不是「生活」，而是浪費。 —《存在主義治療》 深植在我們內心的文化觀念 工作績效、學校成績或是體育紀錄，一切均透過數字來代表我們進步的結果，我們每個人都被刻意植入「進步＝正確」的文化觀念中，我們的成就被暴露在那些外在可度量的數字標準下，一個人的價值高低可以透過數字赤裸裸地傳遞給其他人，除此之外，為了符合大眾對於正常人的標準，有的人也仍努力越過平均值，因為一旦落後，可能將被界定為不正常。 克拉克洪（Florence Kluckholm）對於人類學在價值上的分類，假設成三種類型「生命」、「形成中的生命」與「做事」，前面兩者是對於存在目的與生命發展為主，是一種以內省為導向的目標，第三種的「做事」是以外在評估為導向的目標，也就是以他人所觀察或評判的標準來檢視個人，比起前面兩者的重要性，「做事」具有可度量的方式來檢視個人成就，使得在個人價值

  2023/7/8 08:00Chang, Shih-Tinghttps://chang-shih-ting.com/progress/

• 資訊科技

  機器學習 ｜— 不按牌理來達成目的的最佳化解法－有關機器學習演算法Specification gaming的有趣案例 個人隱私 ｜— 數位隱私權與先進AI工具的權衡 ｜— Lumo AI 防止使用者濫用AI的方式 ｜— 關閉追蹤就安全了嗎？Google訴訟案給所有網路用戶的警示 ｜— 企業故意將商品用更貴的價格賣給你－「監控定價」 實用軟體分享 ｜— Super-Productivity的初步使用心得 網路知識 ｜— 從絲綢之歌的發佈談及Steam平台崩潰的原因 ｜— 歷史上真實發生的故事：比特幣冷知識大集合

  2001/1/1 08:00https://chang-shih-ting.com/Information-Technology/

• 科學化思考

  如何運用科學方法來解決問題 ｜— 什麼樣的內容才是詳細、科學化且可觀測的數據？－談「操作性定義」 ｜— 排隊人數正在自行平衡：動態均衡 ｜— 改善偏見從自動化反應開始：觀點取替 ｜— 旗艦手機背後的昂貴用料：手機硬體差異比較

  2001/1/1 08:00https://chang-shih-ting.com/Scientific-thinking/

• 身為一名人類的有限性

  用科學的角度審視人類的天生限制 ｜— 你的大腦處理總容量遠比不上一個隨身碟 ｜— 當智慧不再只屬於人類：與AI的一期一會 那些正在影響我們思維的東西 ｜— 螞蟻選擇停留在葉子頂端的行為意義是什麼？ ｜— 成就我們的是思想，束縛我們的也是思想－談「互為主體的現實」 ｜— 你的努力是為了什麼？－談「進步」

  2001/1/1 08:00https://chang-shih-ting.com/Being-a-humans-limitation/