阿簡生物筆記

本頁 50 篇

• 解析數位果蠅腦神經元的連結矩陣，把生物圖譜變成演算法

  • #神經

  最近，Google 與霍華休斯醫學研究所（HHMI）Janelia 研究團隊正式發表並開源了最完整的成年雄性果蠅完整中樞神經系統圖譜（MaleCNS）。這個資料庫不僅揭露了神經元之間的「上游」與「下游」關係（即誰連接到自己、自己又連接到誰），還詳細記錄了它們之間有多少個突觸、使用了哪種神經傳導物質，部分神經元甚至包含了細胞本體的 3D 空間位置。這項資料公開沒多久，社群上就出現了許多神奇的應用，有人把果蠅的大腦迴路用來操作虛擬幣買賣，甚至讓數位果蠅玩魔術方塊！為什麼光是知道神經元之間「怎麼連結」，就可以拿來做出這些複雜的應用呢？為了回答這個問題，讓我們先跳出果蠅的例子，用人類日常生活中「手被燙到會立刻縮回」的反射動作來做說明。這裡我們簡化介紹 5 顆關鍵神經元的關係：N1 (感覺神經元)： 負責接收外界刺激，釋放興奮性神經傳導物質（+）。N2a (興奮型聯絡神經元)： 專職「踩油門」，只

  2026/9/24 13:37https://a-chien.blogspot.com/2026/09/blog-post.html

• 7/11巴威颱風的頭前溪溪水

  昨日7/11，巴威颱風因著雪山山脈的攔截，在桃竹苗山區降下大雨。這些雨水就順著河流流入大海，當然頭前溪就會隨之暴漲溪水。在當天晚上我把定點攝影的影片匯集起來，濃縮成這30秒，就可以看看整個溪水變化的過程

  2026/7/12 12:33https://a-chien.blogspot.com/2026/07/711.html

• 會考各科分析視覺化、生物考題互動答題、生物複習講義

  幾年前作了歷年各科會考分析的通過率鑑別度的視覺化呈現，本來想著每年都更新，但是時間到了卻是懶得做。拖了四年後，終於前幾天想說就來更新一下，不過這次就不是純人工作業了，而是使用AI AGENT來進行。我直接用antigravity讀取過去那個repo，讓它改寫過去的程式來做更新。成果非常好，幾十分鐘之後就更新了，並改寫入口網站。現在從這裡進去就是一個視覺化的網頁，有會考基測的線上互動答題區，也有各科的分析網頁https://chihhsiangchien.github.io/question_database/index.html前幾天也利用AI讀取考古題，然後用Latex來編寫了一份講義。可以搭配這裡的互動答題使用。https://github.com/ChihHsiangChien/question_database/blob/master/biology_handout.pdf

  2026/7/12 12:22https://a-chien.blogspot.com/2026/07/blog-post.html

• 0050 實時交易模擬挑戰

  幾年前有幫家人退休金規劃了0050，每當台股來到高點，家人就會問我：「現在要不要先賣掉，等跌下來再接回來？」面對這種「擇時交易」的迷思，我每次都會說幾個現實：1.想靠進出賺錢，你必須連續猜對「賣出」與「買回」兩個時間點。這比想像中難得多。2. 每次交易，你都要問自己：為什麼對方覺得現在該買？你的資訊量真的比擁有 AI 演算法的三大法人多嗎？3.不要忘記交易手續費與稅，而且賣掉後如果是漲上去，你也不敢買回來啊。最後我就會說：「如果你真的想挑戰市場，就真的去試試看啊。」但家人通常也只停留在說說。為了讓這種爭論有個定論，我乾脆弄了一個 App。它會抓取過去真實的歷史資料，讓你進行任選幾回合的交易模擬（預設5回合，每回合 60 個交易日）。交易結束之後會有結算報告，可以看看到底你的選擇，讓你最後會有多少資產，是否可以接近有上帝視角的完美擇時。https://

  2026/6/28 14:52https://a-chien.blogspot.com/2026/06/0050.html

• 不崩潰的秘密：在內心建立一座滯洪池

  最近幾年帶專題研究，主題經常是探討物理與生物系統中的各種應力與應變，像是我們曾經研究過的粉圓受壓實驗。我學到的是，如果我們只是想著抵抗壓力，不斷武裝自己，拒絕讓外在壓力產生任何改變。這種結果往往是累積耗損，最後就會在某個臨界點直接脆斷、崩潰。但如果將重點轉向「韌性」，既能承受壓力，也允許系統產生應變。即便壓力大到導致顯著變形，只要在壓力過後能夠「釋放應力」與「彈性恢復」，就像拉扯橡皮筋後又回到原來狀態，我們就不必害怕變形帶來的後果。昨天的強降雨，城市該如何應對？傳統思維偏向建造高聳的防洪堤，試圖將大水完全拒於城外；這是以「全面抵抗」作為對策，但一旦堤防潰堤，災難往往比自然漫流更劇烈。反之，若我們承認降雨（壓力）的不可抗力，轉而透過透水鋪面與滯洪池，讓水流在結構中自然滲透、產生應變，將水暫時留存、慢慢消化。在這過程中，城市雖看似被淹沒了，但這是一種受控、短暫且具備彈性的狀態。

  2026/6/28 09:51https://a-chien.blogspot.com/2026/06/blog-post_982.html

• 四小時山嵐的縮時凝視-飛鳳山的縮時攝影

  下雨過後，常常可以看見雲氣繚繞山頭，它們從哪裡湧現？又在何時消散？肉眼凡胎縱使屏氣凝神看它一整天，也不可能洞悉，因為腦中無法疊合每一分鐘的雲氣變幻，即便它們如此顯眼。此時，只有將時間資訊壓縮，數據才會浮現。這是6/27一早的定點長時間拍攝，前一天才是新竹的強降雨，將四小時的緩慢對流壓縮成一分鐘的縮時影片，規律清晰可見。觀察山嵐的變化，就會明白許多事物之所以顯得無常，往往只是因為觀測的時間尺度太短。在大自然的視角下，雲氣消散並非結束，只是轉換型態隨風遠行；繚繞也並非只是停留，而是不斷在山頭間流動。 我們以為的消失，是進入視覺上的不可見；而我們以為的無常，也只是恆常的一部分。

  2026/6/28 09:50https://a-chien.blogspot.com/2026/06/blog-post_28.html

• 數位轉型，從舊筆電的Windows改成linux mint

  學校裡有一車八年的舊款 HP 筆電，裝的是 Windows OS，很奇怪，wifi網路連線的品質很差，總是經常斷線。因為一直不能解決，後來我看它也老了，微軟也即將不支援了，乾脆把它們全面遷移至 Linux Mint。結果非常令人滿意，網路連線不僅變得穩定，課堂教學所需的 Arduino 開發、程式設計，甚至是專題研究中的排版與海報製作，在 Linux Mint 上都能運作得順暢自如。前幾周，班上一位學生提到家中的筆電裡面裝的是更早之前就已停止支援的 Windows 7，效能遲緩令他非常困擾，問我可以怎麼辦。我說不妨嘗試 Linux，一開始他並不知道哪是什麼東西，直到我跟他說就是平常課堂上用的那個系統，他才知道原來那就是linux。對學生而言，其實win和linux沒什麼差別，反正能用就好。後來我幫他把系統裝在隨身碟讓他試用了一陣子，他就決定將系統徹底換成 Linux。我也告訴

  2026/6/27 08:31https://a-chien.blogspot.com/2026/06/windowslinux-mint.html

• 小米系列產品的硬體逆向工程與大型互動顯示器改造

  最近著迷於硬體的逆向工程，回想幾年前還沒有資安意識時，買了很多小米系列產品，最近把它們全翻出來，收歸它們的數位主權。 小米掃地機器人 做法是植入一個開源的 Valetudo 進去，直接控管內部，阻斷所有資料回傳伺服器，把控制權從雲端拿回本地。深入挖掘後發現其底層是 ubuntu，cpu還是當年會用來作安卓平板的，難怪裏頭還有GPU。再更深入探索機器人的實作程式，原來用的是開源的 Player Project。 小蟻攝影機 這個早就被找出後門的機器，以前就駭過但不知細節。現在多了資訊能力更能深入其中，裏頭是 linux 嵌入系統，硬體用的是因後門爭議而聞名的海思晶片。總之駭入後，就可以關掉一些程序，徹底收編為我個人的監控節點。 小米路由器 刷入 OpenWrt，這是一個基於 Linux 的開源嵌入式作業系統，就像收編間諜一樣

  2026/6/16 10:16https://a-chien.blogspot.com/2026/06/blog-post_16.html

• 用西谷米做捉放法

  • #捉放法

  感謝棋俊老師的創意，用西谷米來做捉放法活動果然好用很多。課本上是使用圍棋子，但有用過的老師都一定會發現由於故意或非故意的原因，棋子一定會越來越少。而使用西谷米，既便宜又好標記，每人能一組，就算掉了也沒關係。當然為了避免一開始就有人吃掉，不能先把其真實身分透露出來，只能說是白色小珠珠。一人給兩個試喝的小紙杯進行操作，兩個紙杯方便倒出處理，其中一個小紙杯底部事先倒一層西谷米，這樣的數量大約130個。就算30個人一人一組，用掉將近4000顆，一整包西谷米其實還不到半包。標記的方式就只要用色筆或螢光筆就可以。我的做法就是讓學生標10個，然後就可以實作捉放法。最後回收時，再把有標記的和沒標記的分開收回，沒標記的又可以再回收使用。

  2026/6/2 09:47https://a-chien.blogspot.com/2026/06/blog-post.html

• 粉紅渦蟲養殖場

  • #無性生殖

  國中生物會教到兩次渦蟲，一次在無性生殖，第二次在扁形動物。課堂上播放的影片總是讓學生一提到渦蟲就直呼「好可愛！」、紛紛說著想把牠「切一切」，甚至還有幾個學生興致勃勃地說好想帶回家養。 聽學生說了幾次之後，我就隨口應了一句：「那我弄個數位板的渦蟲給你們養吧！」 就像過去開發教學工具一樣，先在腦海中想好具體目標，接著透過 AI Agent 協作，這款療癒系的「數位渦蟲養殖場」就這麼來了！ 線上連結： https://chihhsiangchien.github.io/pinky-planarian/ 數位渦蟲的技術與特色 這款養殖模擬器利用了物理模擬技術，呈現出渦蟲那種軟綿綿、四處游動的動態。在功能設計上可以進行餵食，觀察牠們長大，還可以切斷再生。 網頁支援 PWA (Progressive Web App) 技術。使用者可以像安裝手機

  2026/5/26 11:11https://a-chien.blogspot.com/2026/05/blog-post.html

• 用電腦顯示MLX90640熱像攝影模組的熱像

  幾年前買了一個熱影像攝影模組／紅外線陣列 MLX90640（110度版本），當時搭配 Wio Terminal 一起購買，主要是將影像直接放在 Wio Terminal 的小螢幕中顯示。那時的程式碼直接套用廠商提供的範例，也沒有深入去管它的運作原理。 最近重新翻出這個有趣的機器，心裡冒出一個新目標：想要把熱影像直接在電腦螢幕上呈現。畢竟在教學現場或實驗演示時，這樣才方便直接投影到大螢幕上讓大家看清楚。稍微研究了一下它的規格，原來 MLX90640 的通訊方式是 $I^2C$。那基本邏輯就很簡單了：我只要用一個開發板負責透過 $I^2C$ 把 MLX90640 偵測到的溫度數據拿回來，再透過 UART 序列通訊（Serial）轉送進電腦，最後電腦端用 Python 來處理這些數據並即時繪圖就可以了！ 架構： MLX90640 (感測器) → [I2C] → Wio

  2026/5/26 10:33https://a-chien.blogspot.com/2026/05/mlx90640.html

• 無線傳電的Demo教具

  • #電磁學

  上週研習時，學校的君翰老師帶大家做了電磁學的教具，原型是其他老師去科工館看到的。原本的設計是透過繞線圈，觀察通電後的磁場改變如何使得指北針偏轉。 四周有兩處缺刻的壓克力板，對於固定繞線圈十分友善。看著繞好的線圈，我突然有了靈感，好像可以把它改造成其他教具？於是，我跟同事要了一套他的材料，拿回來摸索一下，最後成功做出了一個「無線傳電教具」。 無線傳電教具成果展示 先來看看實際的展示效果。下圖左邊是發射線圈（加了一些電子元件，後面會詳細說明），右邊則是接收線圈，結構非常純粹：只有漆包線圈直接接上一顆紅光 LED 燈。 實驗操作時，完全不需要任何實體導線連接，只要將接收線圈逐漸靠近發射線圈，右側的紅光 LED 就會神奇地亮起來！ 動態演示影片如下： 自製電路佈線與製作細節 這個無線傳電教具的核心在於發射端的「自激

  2026/5/22 10:49https://a-chien.blogspot.com/2026/05/demo.html

• 科學魔法車的兩級 RC 弛張震盪器 (RC Relaxation Oscillator)

  • #科學魔法車

  我在學校有開一個給資優生的選修課，用的是科學魔法車，是教學生電子電路應用和寫程式。在這個課程中，用的是曹老師設計的教材，其中有一個電路很有趣，是我會多花一點時間給學生玩的，就是這個兩級 RC 弛張震盪器 (RC Relaxation Oscillator)用的就是一顆反向器IC 4069，藉由四個反向器搭建出來的高頻與低頻振盪電路，確定會發出聲音之後，下一步就可以把30 KΩ 和 20 KΩ 換成可變電阻，然後就可以任意用這兩個電阻創造不同的聲音。最後再把可變電阻換掉，變成兩條鱷魚夾。然後準備一張紙，紙上用2B鉛筆畫出筆跡，延伸到紙緣，用其中一條鱷魚夾夾住。另外一個鱷魚夾就可以在筆跡上面移動，就像是可變電阻那樣控制出不同的聲音。如果設計得當，甚至是可以創造出音階，好好唱一首歌曲喔。

  2026/5/13 11:42https://a-chien.blogspot.com/2026/05/rc-rc-relaxation-oscillator.html

• 用micro:bit玩體感遊戲

  • #micro:bit

  前一陣子都在玩 micro:bit，嘗試用它來做各項應用。回憶起很早以前玩 Scratch 時，除了在電腦上直接按鍵控制角色外，也可以透過一些軟硬體套件配合，利用 Arduino 來連動。後來也有軟體搭配，讓 micro:bit 能夠控制 Scratch 角色。這讓我想到：我應該可以繞過這些複雜的套件，直接用 micro:bit 來控制網頁遊戲吧？ 技術原理與可行性 結合以下三個核心特色，就能達成硬體與網頁遊戲的互動： 感測器豐富：micro:bit 內建傾斜、加速度和光線感測器，能即時產生動態數據。 多元傳輸介面：數據可以透過 UART Serial（USB 線）或藍牙（Bluetooth）傳回電腦。 現代瀏覽器支援：目前的瀏覽器（如 Chrome）已支援 Web Bluetooth 或 Web Serial API，可直接讀取硬體資料。

  2026/5/12 13:08https://a-chien.blogspot.com/2026/05/microbit.html

• 【自製運動感測器】用 Micro:bit 測量槓鈴速度：挑戰 1000Hz 高頻採樣的底層開發實錄

  • #micro:bit
  • #運動

  在我的重量訓練課表中，除了肌力訓練外，也會加入「爆發力（Power）」訓練，例如舉重衍生動作或壺鈴抓舉。雖然口語說爆發「力」，但在運動科學的定義中，它更精確的定義是「功率」。 爆發力的物理本質 爆發力並非單純的力量，而是功率的表現。我們可以透過以下公式來理解： 爆發力（Power）是力與位移的乘積除以時間，即： $$ P = \frac{F \times s}{t} = F \times v $$ 其中 $F$ 為力量（$m \times a$），$v$ 為速度。 換句話說，在處理特定重量時，若能產生更大的加速度與速度，或是在更短的時間內完成更長的位移，就代表爆發力表現越佳。 測量技術的挑戰 在運動科學領域，測量功率通常有兩種路徑： 線性位移感測器 (LPT)：測量外部負載（如槓鈴）的位移，透過時間差分算出瞬時速度、加速度與功率。

  2026/5/12 10:54https://a-chien.blogspot.com/2026/05/microbit-1000hz.html

• 數位電路模擬器

  上個月一個學生問了我CPU裡面是什麼東西，雖然我口頭上簡單說了一些，但是總覺得還想多一些細節描述。回來之後，就想應該可以找數位電路的模擬器來做個web介面來解釋看看吧。以前我修資訊二專的課程時，在學計算機組織的課程時，就自己找了Digital Logic Sim這個軟體自己玩了一陣子，最後其實是可以搭出CPU的喔，但就所有要自己純手工搭建。而既然我想要弄個web介面來展示的話，就想讓AI來幫忙建一下。先說結論，最後是有搭出來，但CPU模式還是沒完整成功，但至少前幾個步驟都還是不錯的。https://chihhsiangchien.github.io/CPU-sim/我覺得前面幾個step用來解釋內部元件是蠻不錯的。

  2026/4/23 09:10https://a-chien.blogspot.com/2026/04/blog-post_67.html

• 科展海報設計線上工具

  • #科展

  指導科展的倒數工作之一，就是要指導學生製作海報。許多年以前，自己還是國中生的時候，是用一張大白報紙上面先用鉛筆畫格子，然後用麥克筆一個字一個字填到格子裡。後來出現「非常好色」這樣的軟體後，改成設計海報後再切分成多張A4紙來組合出海報。如今的作法則是用向量軟體在電腦上設計海報，再將海報檔案交給廠商做大圖印製。當我跟學生說要製作海報時，告訴學生可以用哪些軟體製作，例如powerpoint，不過今年學生倒是直接想用canva來製作，我覺得也好，可以共用也有許多範本可以參考，應該還不錯吧。但等到他們交出初版海報時，倒是嚇我一跳，居然一點都沒參考範本，幾乎就是報告文字白紙黑字直接複製貼上，且圖片還用低解析度，甚至尺寸還比書面報告小。想想也不能太苛責，畢竟海報設計若要憑空想像版面配置和色彩配置，也實在困難。所以後來又花了一段時間教他們修改與微調，總算是能夠見人了。交件後，我突然想到，如果來做一個科展

  2026/4/23 08:22https://a-chien.blogspot.com/2026/04/blog-post_23.html

• 重回駭入小蟻攝影機

  • #hack

  最近想起家裡有一台將近十年的小蟻攝影機，突然覺得可以嘗試讓 AI 協助我，重新駭入這台老設備，認識一下嵌入式系統。 工廠測試後門：記憶卡裡的祕密 當年這台攝影機在社群裡引起轟動，主因是有人發現了一個「後門」：只要在 SD 記憶卡根目錄建立一個名為 test 的資料夾，並在其中放置 equip_test.sh 腳本，系統開機時就會自動執行它。當時的我並不清楚腳本背後的邏輯，但最近透過 AI 的協助解析，終於釐清了它的運作機制。這其實是小蟻韌體在開機時的一個「工廠測試後門」。只要系統偵測到特定名稱的腳本，就會以 Root 權限 執行它，這給了我們完全掌控設備的機會。 腳本核心功能解析 植入永久服務 (Telnet & FTP)：在 /etc/init.d/ 建立了 S88telnet 與 S89ftp 檔案，確保設備重啟後依然能透過遠端登入。 替換核心服務 (HTTP

  2026/4/19 15:07https://a-chien.blogspot.com/2026/04/blog-post.html

• ADS-B 物理學：利用飛機 DAPs 數據重建大氣剖面與飛行分析

  • #ads-b

  在上一篇《ADS-B 數位觀察：分析桃園空域航線、高度與信號傳播特性》中，處理了基本的航跡數據。本篇將進入大氣物理分析。用 R 語言對 DAPs 數據的處理，將每架飛機轉化為高空探空儀，重建出即時的大氣剖面。 數據清洗：確保物理分析的準確性 在進行物理計算前，必須篩選出可靠的樣本。在 dashboard.R 中，確保分析的是處於穩定巡航狀態的噴射機，排除低速或起降階段的干擾： # 篩選高速、高空且具備完整參數的樣本 df % filter(!is.na(tas), !is.na(mach), !is.na(alt)) %>% filter(tas > 100, mach > 0.3, alt > 5000) 熱力學推導：從馬赫數找回氣溫 高空感測最困難的是獲取準確的「靜溫」(Static Air Temperature)，利用真空速 (TAS) 與馬赫數 (

  2026/4/19 13:52https://a-chien.blogspot.com/2026/04/ads-b-daps.html

• 掃地機器人裡的 Ubuntu：用 Valetudo 實現完全去雲端化的 Linux 自走車

  • #hack

  多年前買了小米掃地機器人之後，我一直很好奇它到底在背景偷偷把什麼東西傳回伺服器。為了揭開這個黑盒子，我曾嘗試將電腦偽裝成 SSID 的 Gateway，透過 ARP 欺騙 (ARP spoofing) 的方式攔截封包。雖然成功拿到了數據，但除了目的地之外，封包內容依然處於加密狀態，難以直接解密。 更令人不安的是，這台機器人傳輸封包的頻率極高，它可是一直傳、一直傳，這種「不受控」的感覺實在令人不爽。直到後來，我偶然發現了 Valetudo 方案，這才解決了我的隱私焦慮。 技術核心：在機器人大腦裡植入「寄生蟲」 簡單來說，Valetudo 就像是在掃地機器人的系統裡放了一個寄生蟲。它會攔截原本要送往遠端伺服器的資料，將其導流至機器人內部的本地空間處理，隨後便銷毀與雲端的聯繫。這讓你的掃地機器人徹底脫離雲端監控，變成一台純粹的區網設備。 安裝流程與環境準備 安裝過程其實不算複雜，但對

  2026/4/17 15:50https://a-chien.blogspot.com/2026/04/ubuntu-valetudo-linux.html

• 從雲端回歸在地：我的 Raspberry Pi 5 x Moodle 5.1 實戰之路

  • #moodle

  我與 Moodle 的教學應用始於 2014 年。當時得益於學校資訊組長的協助，在校內架設了專屬伺服器，為全校提供數位學習服務。然而，隨著教育體系推動主機「向上集中化」，原本校內自主管理的 Moodle 隨之關閉，我的Moodle教學模式也因此中斷了一陣子。 後來，新竹縣教網辛老師推動了「M3 教育雲合作備課平台」，讓我得以接續使用。但在使用過程中，我逐漸萌生了「自主掌控」的想法。為了追求更高的客製化自由度、能隨心所欲地安裝外掛或調整版面，我決定探索「自架站點」的可能性，重新找回對教學系統的完全掌握權。 尋找最適合教學現場的方案 起初曾考慮租用商業雲端主機，但考量到教學需求並非 24 小時高流量，高峰期多集中在「線上測驗」時段，商業主機的持續維護成本相對較高。我也研究過的 MoodleBox，雖然它開箱即用、極為便利，但其預設將樹莓派改裝為獨立無線基地台（SSID）的模式，與我

  2026/3/31 15:58https://a-chien.blogspot.com/2026/03/raspberry-pi-5-x-moodle-51.html

• 測距桿觀察海上物體有多遠

  • #DIY

  去看海時，你會不會好奇那艘船有多遠？ 當我們站在岸邊或甲板上遠眺，如果要知道海面上的船隻或是其他物體的距離，光靠目測是非常不可靠的。這時候你需要一根「測距桿」來幫你測量距離。 一、 公式來源：Heinemann 的鳥類觀測研究 這套精確測距系統的核心公式，源自於 D. Heinemann 於 1981 年發表在《野生動物管理期刊》的研究："A range finder for pelagic bird censusing"。這篇文章解決了海上觀測最大的難題：地球是圓的。在長距離觀測中，海平面會向下彎曲，Heinemann 引入了「視地平線」概念，確保了測量的嚴謹性。 二、 幾何推論：從「平面」到「曲面」 1. 基礎階段：假設地球是平的 若海面是平的，我們利用相似三角形原理：眼睛為頂點，臂長與木桿構成小三角形，眼高與距離構成大三角形。比例關係為 $x

  2026/3/31 10:28https://a-chien.blogspot.com/2026/03/blog-post_31.html

• 為Garmin手錶開發Poincaré HRV Visualizer 觀察自律神經的即時變化

  • #Garmin

  延續前一篇開發的「即時心率顯示圖表」並順利上架後，我打算重啟一個三年前的挑戰，在手錶上繼續開發心率變異性（HRV）的圖表。 這項計畫的核心在於分析「連續兩次心跳的時間間隔」（RR Interval），藉此觀察人體生理狀態的微妙變化。目前主流穿戴裝置（如 Apple Watch、Garmin）都有內建 HRV 偵測，並以此推算使用者的壓力指數。 （註：雖然在穿戴裝置上我們習慣稱之為 RR Interval，但由於手錶多是透過 PPG 光學感測器偵測血流脈動，而非直接量測心臟電位，因此在生理訊號處理上，更精確的說法是偵測脈搏波峰之間的 Peak-to-Peak (PP) Interval 或 NN Interval。） 而我這次的目標，是直接利用這些心跳間隔數據，繪製出能展示心臟動態規律的 龐加萊圖（Poincaré Plot）。 什麼是龐加萊圖？ 假設我們測得的一連串心跳間隔（單位為

  2026/3/31 09:00https://a-chien.blogspot.com/2026/03/garminpoincare-hrv-visualizer.html

• 如何在 Blogger 中呈現數學公式 (MathJax) 與程式碼高亮 (Highlight.js)

  • #blog

  之前寫文章時，遇到公式或是程式，我向來都是隨便貼，但最近覺得好像可以用一些方式寫漂亮一點，而且現在還有 AI 協助做這件事。所以這篇文章就來看如何在 Blogger 的主題設定中加入 MathJax 與 Highlight.js，並提供完整的實作範例。 步驟一：修改主題 Header 區塊 請進入 Blogger 後台的「主題」>「編輯 HTML」，在 內加入以下設定代碼（此處已進行 HTML 轉義，確保範例不被直接執行）： window.MathJax = { tex: { inlineMath: [['$', '$'], ['\\(', '\\)']], displayMath: [['$$', '$$'], ['\\['

  2026/3/30 10:40https://a-chien.blogspot.com/2026/03/blogger-mathjax-highlightjs.html

• 為生殖教學設計的互動程式

  • #互動遊戲
  • #生殖

  也許每年都會新增一些吧？但就先把目前有的紀錄在這。https://chihhsiangchien.github.io/cellDivision/Index.html細胞分裂，這個就是純粹追求視覺效果了，點細胞，細胞就會分裂成兩個。https://chihhsiangchien.github.io/mitosis-meiosis/index.html細胞分裂和減數分裂動畫。10多年前我曾經用flash設計過類似的，但後來無法更新。現在就是用js重新來一次，反而可以增加更多功能，像是拖曳染色體、標記同源染色體...或是可以選擇多對染色體，看它們怎麼移動。這若用我以前的作法，根本做不到啊。https://chihhsiangchien.github.io/ChromosomeToDNA/index.html模擬DNA到染色體的互動程式，這個印象中以前有貼過。其實就是希望把課本上的

  2026/3/29 11:33https://a-chien.blogspot.com/2026/03/blog-post_0.html

• 為恆定教學設計的互動程式

  最近終於有一點時間可以來回顧上學期末的恆定課程，那時候做了什麼有趣的互動程式。https://chihhsiangchien.github.io/breathing-mechanism/index.html呼吸運動的演示，可強調橫膈或肋骨的運動，看看胸式和腹式呼吸的差異https://chihhsiangchien.github.io/gas-exchange/index.html氣體交換https://chihhsiangchien.github.io/lung-visualization/index.html肺臟的3D模型https://chihhsiangchien.github.io/bird-respiration/index.html鳥類的呼吸方式 這個就是下學期講到鳥類的氣囊時可以使用的https://chihhsiangchien.github.io/

  2026/3/29 11:14https://a-chien.blogspot.com/2026/03/blog-post_71.html

• 為童軍活動設計的多種互動遊戲

  雖然和童軍一點關係都沒有...幾個月前被委託一項任務，是學校要辦理新竹市童軍大會，希望我可以幫忙出一個闖關站，讓參加的學生可以用平板完成數個遊戲。於是我就想到什麼點子，就來寫一個程式。寫了一大堆，但後來在闖關時其實只用了一個啊。來看看做了哪些遊戲可以玩。https://chihhsiangchien.github.io/taiwan-map-puzzle/index.html台灣地圖拼圖：看縣市的輪廓做選擇題https://chihhsiangchien.github.io/number-idiom-game/index.html數字成語遊戲 就是填上成語的數字https://chihhsiangchien.github.io/hidden-symbol-game/index.html運算符號 https://chihhsiangchien.github.io/

  2026/3/29 11:03https://a-chien.blogspot.com/2026/03/blog-post_29.html

• 為 Garmin 手錶開發即時心率變化圖表Real-time Heart Rate Graph

  幾年前，我曾開發過一個在平板上透過鏡頭觀測脈搏變化的 Web 程式

  2026/3/29 08:50https://a-chien.blogspot.com/2026/03/garmin-real-time-heart-rate-graph.html

• 用 AI 讓 10 年前的小型電腦切割機在 Linux 重生

  許多年前在網路上購入了一台「理鋒科技小型電腦切割機」，當時環境還是在 Windows 下，廠商隨附了專用的驅動與操作軟體。但隨著我的工作環境全面轉向 Linux，這台機器便因為軟體不相容而長期閒置。最近因為臨時有割字需求，我開始研究如何在 Linux 下驅動這台老機器。從 Inkcut 到硬體限制起初我找到了開源專案Inkcut，它確實能讀入 SVG 並執行切割。但實際操作後發現一個致命問題：硬體緩衝區（Buffer）太小。當圖形較複雜時，硬體接收指令的速度跟不上軟體送出的速度，導致傳輸溢位，切割中途就會直接罷工。轉向底層：直接與硬體通訊既然 Inkcut 是將指令轉換為 HPGL 格式送出，我想：不如直接撰寫符合我硬體特性的指令發送器？透過 lsusb 指令，我確認了機器連接的晶片資訊： Bus 003 Device 052: ID 4348:5584 WinChipHead

  2026/3/28 10:10https://a-chien.blogspot.com/2026/03/ai-10-linux.html

• 久違了，雷文霍克顯微鏡的製作

  真的久違了，上次把我的單式顯微鏡材料箱打開來，已經是好幾年前的事了。這次重啟是因為輔導團的增能活動，我規劃了這個活動，以及用這個活動做AI相關的課程。以往我做這個活動，其實有一個不確定性，因為過去總說雷文霍克這樣製作顯微鏡，但其實科學家們並不確定， 因為鏡片被緊緊鑲嵌在兩片黃銅板之間，孔徑極小，科學家過去無法在不破壞文物的情況下觀察鏡片的完整形態所以，大家只能猜測他的做法。不過2021年《科學進展》（Science Advances）的科學研究刊出了這篇文章，秘密揭曉！Neutron tomography of Van Leeuwenhoek’s microscopes〈雷文霍克顯微鏡的中子斷層掃描〉研究團隊決定使用中子輻射來進行非侵入式掃描，因為中子能輕易穿透金屬，並對玻璃產生良好的對比度，從而重建出精確的 3D 模型。研究人員掃描了兩台保存在荷蘭的原始顯微鏡（一台放大倍率 118x，

  2026/3/27 13:04https://a-chien.blogspot.com/2026/03/blog-post.html

• ADS-B 數位觀察：分析桃園空域航線、高度與信號傳播特性

  時隔兩週，其實我的這項用RTL-SDR V4收飛機訊號的計畫還在持續進行，甚至我還把收到的訊號轉送去Flightradar24與flightaware，當然也獲得了一些很棒的會員權益，基本上就是可以取用資料庫。對這有興趣的話，兩者的官網都有資訊，但前提是你用的是linux的機器才好操作。（像我就是在樹莓派上運行）從飛機收來的訊號不單是只有位置訊號，而是有這麼多不同的資料，但並不是每一台飛機都的資料內容都有這些，總之我是都即時用我房間的小天線，能抓都抓了。參數 (Parameter)英文全稱 (English Full Name)中文說明 (Chinese Description)$tTimestamp時間戳記 (接收訊號的時間).hexICAO Hex IDICAO 24位元位址碼 (飛機唯一識別碼).flightFlight Number / Callsign航班編號 /

  2026/3/17 19:31https://a-chien.blogspot.com/2026/03/ads-b.html

• 使用RTL-SDR V4收飛機的 ADS-B畫出畫出航跡地圖

  10 年前寫過一篇文章《從飛機雲估測我和誰看同一片天空》，那時我的興趣全在天邊那些稍縱即逝的飛機雲。當時得拿著望遠鏡對照 FlightRadar24 App，手動確認自己的視覺極限，原來在新竹窗前，大約能觸及 80 公里外的北海岸上空。 十年過去了，科技的演進讓我不必再肉眼捕捉飛機。現在，我可以直接在電腦前收集那些從萬米高空落下的無線電訊號。這一次使用的工具是 RTL-SDR v4，這根看起來像 USB 隨身碟的小東西，其實是一個強大的廣域無線電接收器。 上帝視角：RTL-SDR 的神奇魅力 這款裝置的核心是 RTL2832U，這顆原本由台灣瑞昱（Realtek）設計作為電腦觀看 DVB-T 數位電視的晶片。然而，因為它能將類比訊號直接轉為數位數據（Software Defined Radio, SDR），且價格極其低廉，意外被開發者社群開啟了「上帝視角」。軟體定義無線電 (SDR

  2026/2/17 16:13https://a-chien.blogspot.com/2026/02/rtl-sdr-v4-ads-b.html

• 內灣線一線九驛路線求解程式

  新竹縣政府幾年前打造了一個「一線九驛」的活動，將台鐵內灣線沿線的九個車站用許多文創的元素串在一起。這些車站包括竹中、上員、榮華、竹東、橫山、九讚頭、合興、富貴、內灣等。在搭乘這條路線時，我想到怎樣的規劃路線才可以每站都去走走呢？於是我就下載了時刻表，寫了一個程式來規劃行程。你可以輸入起站和終站(例如設定成同一站，就是回到原來的地方)，再設定幾點開始幾點結束，以及每站至少停留多少分鐘，程式的目的是在此要求下搜尋能到達最多站點的路線規劃。還可以設定一定要去哪些站，或是不需要去哪些站。在使用上時要注意，有些班次週末和週間會有差異，停開或增開，但我程式並未處理這部分。有興趣可以點選 一線九驛求解器以程式的預設值來規劃，至少可以到達六站如果想要達到一線九驛都下車的話，結束時間就要稍微晚一點，例如像這樣

  2025/12/26 12:40https://a-chien.blogspot.com/2025/12/blog-post.html

• 神經系統單元的互動程式2025

  現在用AI寫程式或是做輔助教學實在太容易了，幾乎是想到什麼就可以做出來。所以好一陣子都在用AI做東西，倒是比較少在blogger紀錄了。目前來整理一些今年在神經系統做的一些教學輔助程式，有些是用來上課，有些則是用來遊戲的。其他在神經單元但沒有介紹到的，都是以前做出來的。所有的程式都可以在這裡連到，但我還是個別介紹一下。音調產生器可以用在說明聽覺的時候，不同頻率產感覺的音量不同，也可以發現每一個人所能聽到的頻率不相同。https://chihhsiangchien.github.io/tone-generator/index.html絕對音感https://chihhsiangchien.github.io/absolute-pitch-game/index.html顧名思義就是聽聲音，然後指出是哪個琴鍵產生的聲音瞬間記憶數字https://

  2025/12/23 12:54https://a-chien.blogspot.com/2025/12/2026.html

• 養分、酵素、光合作用、小魚等實驗的小技巧

  紀錄一下今年進行養分與酵素的實驗的一些技巧測定食物養分的實驗因為實驗室剛好衝堂，所以我就安排在教室進行。準備一個塑膠盆，再切一片珍珠板。盆子裝熱水用來提供本氏液的反應，帶洞的珍珠板設計的尺寸比盆底大一點，讓板子可以卡在盆子裡，然後固定一段距離用原子筆戳洞。實驗的容器就用微量離心管，測試的食物、本氏液都只裝一兩滴，裝好就塞進珍珠板的洞裡，因為微量，所以反應很快，一到兩分鐘就會有反應了。但要注意離心管不需要蓋蓋子，不然可能會泡著泡著就爆開，如果會常常需要這樣使用，也可以乾脆把蓋子剪斷。酵素實驗上述的離心管，可以繼續用在額外的酵素實驗，例如雙氧水加上一些金針菇，然後就可以做成不定時炸彈，但是會噴出雙氧水，要小心就是。課內實驗的部分，今年收集唾液的方式改成使用紗布，因為剛好有一批。本來都是叫學生把整片紗布放嘴裡咬，不過好幾個學生咬得嘔聲連連，後來就改成「手拿著一端，另外一端放入嘴裡咬

  2025/11/11 11:36https://a-chien.blogspot.com/2025/11/blog-post.html

• 人體血液循環的視覺化互動程式

  講全身血液循環時，我需要一個互動的介面可以讓我用來解說，要能呈現全身血液流動的過程。先講結論，我做出來了。底下是截圖這是操作過程的影片，預設有幾百個血球在血管內流動，擺著不動一陣子會看到經過組織微血管(上下三區)的血球會變成暗紅色，並且釋放出代表氧氣的藍色圓形。而這些暗紅色的血球經過左右兩邊的肺部微血管時，會從外而內進入獲得氧氣，使暗紅色的血球變成鮮紅色。你可以按下[血球淡化]的開關，使所有血球都變淡，然後點畫面很多血球的位置，例如心房心室，每次點擊都會在點擊處附近隨機標註一顆血球，你就可以追蹤它的流動。此外，也可以將心房心室的動畫關閉或打開。目前實作是做了全身血液循環，未來有時間會完成肺部和組織細胞之間的交換程式在此 https://chihhsiangchien.github.io/circulation/index.html接下來要說的是如何完成這樣的程式，血球需要循著

  2025/10/14 08:48https://a-chien.blogspot.com/2025/10/blog-post.html

• 酵素作用的互動教學工具

  最近做了「酵素模擬器」的網頁工具，可以互動操，產生即時圖表與自動化實驗。https://chihhsiangchien.github.io/enzyme-tutorial/主要功能1. 拖曳與新增分子、酵素使用者可以用拖曳或點擊的方式，將不同種類的酵素與分子加入主畫面。每種分子和酵素都以圖示呈現，並可一次新增多個或快速移除。2. 模擬布朗運動所有分子在畫面上會隨機移動，模擬布朗運動，進而觸發酵素反應。3. 酵素-受質結合與產物生成當受質分子靠近酵素的活化位時，若符合反應規則，會自動吸附並進行反應，產生對應的產物。反應過程中，分子會有動畫效果。4. 溫度調整與酵素變性可透過滑桿調整環境溫度。溫度會影響分子的運動速度與酵素的活性，並可模擬高溫導致酵素變性的情境，每種酵素有不同的變性溫度。5. 即時濃度變化圖表畫面右側提供即時的分子與酵素數量變化圖表。每秒自動更新，方便觀察反應進行過程中各物種

  2025/9/25 11:02https://a-chien.blogspot.com/2025/09/blog-post_25.html

• 課堂教學工具：排序、配對、表格

  這是課堂上用來做教學的幾個工具，分別是用來做排序、表格和配對的工具，可以當教學用，也可用來做形成性評量。因為特別作了模組化，所以後續我要新增資料也是容易很多，有興趣可以使用。https://chihhsiangchien.github.io/sorting/index.htmlhttps://chihhsiangchien.github.io/table/index.html?mode=teachhttps://chihhsiangchien.github.io/matching/index.html?data=cells.json

  2025/9/19 13:56https://a-chien.blogspot.com/2025/09/blog-post_19.html

• 【哪個機器人最快？】互動式科學實驗教學工具

  最近做了用來做實驗設計的互動程式，有四種機器人零件可以組成機器人，目的是要找出哪種組合可以跑得最快。程式：https://chihhsiangchien.github.io/fast-robot/index.html速度裏頭有加上系統的不確定性，所以就用同樣條件一直跑同一個機器人，也會得到些許的不同，所以就是要重複實驗。實驗底下會有歷史紀錄，呈現每次使用的變因和結果。明年再上科學方法會拿來用，這個需要團隊合作，然後進行筆記才能得到答案。 操作過程如下認識變因卡片：左側有各種「變因卡片」，每張卡片代表一種機器人比賽的條件（如：機器人型號、輪胎種類、包裹重量等）。拖曳卡片到實驗槽：將每一種變因卡片拖曳到「第一組」和「第二組」的實驗槽中。每個槽都要放滿所有類型的卡片，才能開始實驗。開始實驗：當兩組都配置好後，「開始實驗」按鈕會亮起。點擊後，兩台機器人會開始比賽，並顯示各自完成任務所需

  2025/9/19 13:50https://a-chien.blogspot.com/2025/09/blog-post.html

• Gemini的圖像生成測試經驗

  Gemini的圖像生成模型nano banana廣受注目，我也測試了一些使用情境。透過圖像理解轉換上，可以做出非常強的應用。我做了很多圖片生成的測試，對於那些古籍插畫，像是天工開物或是番社采風圖的圖片，如果想要產生立體的渲染圖片，但沒有辦法直接做出的話，我會繞點路來完成。以下建議不是必要，但可以試試。先增加圖片的脈絡，就是那張圖到底是畫什麼，你可以先試試讓AI讀圖解釋再來修正，或是自己就先輸入詳細說明。增加描述之後如果還是不行，就再做去脈絡的事，就是生成黑白線稿，如果是建築就是平面設計圖，如果是立體物件就是wireframe 。在前幾天的分享圖片中，我都會經過中間這個圖。如果成功產生線稿之後，就可以做各種轉型，像是填色上色、3D渲染或render，真實場景...等具體描述。剩下就是角度或方向描述而已，像是side view, bird's eye view, worm's eye

  2025/9/19 13:43https://a-chien.blogspot.com/2025/09/gemini.html

• 利用AI多模態模型生成程式的一些經驗分享

  最近剛結束一個AI應用在科學的演講分享，來分享幾個多模態AI可以怎麼用。例如輸入影片做為prompt的UI參考，然後生成程式。提供影片，生成程式影片來源就是書商電子教科書提供的範例程式操作影片，不提供也可試試。prompt：「html+css+js in a single file互動模擬程式，使用three.js，一群質點排列在立體網格上，使用者可選擇質點排列成一條線，或是一個平面，或是多面形成的立體結構。使用者可以按鈕選擇縱波和橫波，控制頻率和振幅以及波長，使用者可以用滑鼠轉換視角或放大縮小畫面」如果不知道怎麼下prompt，你也可以先讀取其他的程式操作錄影或截圖，讓AI理解後，由AI來生成給AI的 prompt。成果請見此網頁https://chihhsiangchien.github.io/wave/index.html書商的程式錄影到轉成程式的過程，可見此影片插圖轉程式提供課本

  2025/9/19 13:27https://a-chien.blogspot.com/2025/09/ai.html

• 2025生物物理中學教師營上課筆記

  最近參加中興大學舉辦的生物物理教師研習營，邊聽邊打關鍵字筆記，隨後用AI協作完成筆記紀錄。紀凱容 中興物理 【打開生物力學的魔法盒】以及【自然界中的武俠高手】一、生物力學的日常從起床到走路：每個動作都涉及力學。走路與跑步的差異：走路：任何時刻至少有一隻腳著地，重心的支撐不會完全中斷 → 步幅受到「一腳固定」的限制。跑步：存在「騰空期」，兩腳同時離地 → 步幅鬆綁，可透過增加步頻或彈性儲能提升速度。大象會跑步嗎？大象雖然體型龐大，但在高速移動時，展現「跑步型態」的動力學特徵。能量消耗：走路 vs 跑步：在低速時，走路較省能；速度增加到一定程度後，跑步反而能有效率地利用能量。超慢跑（Jogging）：人類刻意選擇一種「耗能」的移動方式，不完全符合自然設計的節能原則。力學原因：移動速度與「距離／時間」相關。步頻（每秒幾步）與身體結構有關，決定移動極限。彈簧效應：跑步時，肌腱與肌肉像

  2025/9/19 13:08https://a-chien.blogspot.com/2025/09/2025.html

• 內天后宮原址在哪

  最近在做一個新竹歷史互動地圖的計畫，標記到新竹的內天后宮時，突然覺得奇怪，怎麼內天后宮不在竹塹城內？原來，1748年時(乾隆十三年)，內天后宮的確在竹塹城內，那時另一座祀奉媽祖的長和宮，因為位在城外，相對地就被稱為外媽祖了。內天后宮在1905的新竹市區改正時被拆了，一直到1962年才在現址重建，而重建後的位置已在城外了。當時的內天后宮到底在哪？為什麼被拆？網上搜尋資料只說了位在西安街，但有沒有更精確的位置？我對照了1904年的台灣堡圖和1905年的市區改正圖，大約位置就是新竹大遠百東北角的十字路口，包括了西安街5巷、西大路、西門街的三條路圍起的範圍。為什麼被拆，簡言之就是新路要開在廟的位置，所以廟就被拆了。搜查地圖的時候還有個意外的發現，因為不小心在舊地圖上開啟了街景模式，結果發現更容易對照古今道路差異。1. 黑線是1905年的規劃道路。2. 藍線是有街景圖的路線，也就是現代道路。觀察

  2025/8/31 10:18https://a-chien.blogspot.com/2025/08/blog-post_31.html

• 胚珠子房與花粉管生長的3D互動程式

  常覺得課本上胚珠在子房內的圖，因為是平面的，所以不容易想像出來那個樣子，所以就想做一個立體的模型來玩玩。目前做了單胚珠的基生胎座，多胚珠的中軸胎座、邊緣胎座和側膜胎座等，都是用倒生胚珠的型態。寫這個東西最花時間的是要思考每個物體的3D幾何關係，然後用程式實作出來。花粉管生長目前只在單胚珠的模式裡實作出動畫。有興趣的請到https://chihhsiangchien.github.io/3DFlower/index.html

  2025/8/24 09:01https://a-chien.blogspot.com/2025/08/3d.html

• 光華迷宮裡的路是怎麼長出來的

  很多年前寫過一篇光華迷宮是怎麼練成的，當時因為沒有足夠的圖資，所以沒有辦法弄懂光華迷宮裡的路隨著時間的變化過程。不過最近看到中研院的百年歷史地圖有增加不少圖資，我發現已經可以看到過往的變化過程了啊。首先是疊合1904年的日治二萬分之一台灣堡圖(明治版)，這區域最早的路是現在的湳雅街，那時候的光華迷宮當時稱為「魚種寮」然後是來到1921年的「日治二萬五千分之一地形圖」，多了一條路「製糖用機關軌道」，連接到「帝國製糖工廠」疊合現在地圖，其實這條鐵道部份成了後來的「光華二街」與「光華街」，而帝國製糖工廠就位於現在的巨城。這條「製糖用機關軌道」雖然後來消失了，不過在後續的土地規劃上還是可看出其留下的影響目前「光華二街」一直到了光華國中附近的7-11，大部分與當初機關軌道的路線相同。經國路以南的光華街大致與軌道相同，而曙光女中校地東側大致和這條軌道貼齊。1936年的新竹市都市計畫圖上，增加了「農事

  2025/8/22 14:40https://a-chien.blogspot.com/2025/08/blog-post_90.html

• 從內灣線新莊站與竹中站看大霸尖山

  這些照片是7月底拍攝的，某次下午搭乘內灣線在新莊車站時，天氣正晴朗。看著遠處山景看到熟悉的樣子，是大霸尖山啊。（拍攝地點是往內灣的月台上）把相機取景範圍調整一下，底下的鐵路就是內灣線。如果有角度能同時拍到鐵路和大霸尖山，應該是很不錯的構圖。後來到了竹中站，搜尋了一下，不知道是否還能看見，結果就在大樓邊上，剛好還能看見。用地圖把這幾個點標定出來，觀察點距離大霸尖山大約42公里。山頭位置在新竹縣和苗栗縣的邊界，朝著這方向繼續過去則是台中市了。

  2025/8/22 09:41https://a-chien.blogspot.com/2025/08/blog-post_22.html

• 新中正橋看新竹縣邊界的山景-外鳥嘴山與李崠山

  由竹東往芎林的新中正橋上，每回開車走這個方向都會看到正前方有一個尖尖的山，雖然每次都很好奇，但是回家後都忘記去查它是什麼山？終於最近記得去peakfinder查了，原來那是「外鳥嘴山」，往右隔著飛鳳山則是「李崠山」在地圖上標註這幾個點，兩個比較遠的山頭大約距離觀察點20幾公里，那兩座山頭大約就是位在新竹縣與桃園市的邊界上。知道其所在位置之後，看到這個山景就能夠對新竹縣的範圍有個概念，只要心中想像一下兩座山連線的區域內，那就是了。

  2025/8/22 09:23https://a-chien.blogspot.com/2025/08/blog-post.html

• imagej課程：啟

  今天一口氣貼了很多 imagej的課程文章，這是有原因的。因為這是我最近在國防醫學大學開的一系列工作坊的教材啊！是用imagej做生醫影像處理的工作坊。怎麼會找去開課？那是因為邀約的老師當初在國外念博士的時候，為了要做影像處理，然後就到YT上找，結果就看到了我那一系列教學影片。後來他任教時，因為學校有這方面的課程需求，所以就來邀約找我囉。雖然我過去已經寫了不少blog文章，也有很多教學影片，但由於課程是好幾週的連續性課程，又是針對醫學院的師生，所以我還是從頭開始寫講義教材。如果有興趣學的，也可以自己看看囉，雖然內容很多，但其實多數使用者的需求都只要會用一點點就夠了喔。其實如果要完整閱讀的話，到github去讀會比較好喔。https://chihhsiangchien.github.io/imageJ/index.html

  2025/8/20 18:00https://a-chien.blogspot.com/2025/08/imagej_18.html

• imagej課程：imagej的影像分析方法學流程

  1. 明確分析目標 定義分析需求：要從影像中提取哪些資訊？（例如細胞數量、粒線體分布、結構形態等） 設定量化指標：確定衡量標準，方便後續驗證結果。 詢問生成式 AI，獲取相關資訊與建議。 2. 學習工具使用 參考官方文件 imagej docs 觀看教學影片或範例 有些plugin沒有提供文件，如何找到操作方法： 查看 plugin source code，使用quick search功能，搜尋功能後點選source，會連到github。 複製程式碼並貼到 AI 工具中，請求解釋其功能與運算邏輯 改網址的github為deepwiki，則可以直接在 DeepWiki 上查看程式碼，並使用 AI 工具進行分析與提問。如果此程式庫尚未被deepwiki收錄，可以輸入email addresss後，deepwiki會自動indexing並通知你。 imagej的

  2025/8/20 17:57https://a-chien.blogspot.com/2025/08/imagejimagej_94.html

• imagej課程：ImageJ 自動化與巨集程式設計

  巨集語言介紹 ImageJ使用一種簡單的內建腳本語言，稱為 ImageJ Macro Language。 它具有基本的程式結構，包括變數、運算子、條件判斷和迴圈。 主要用於呼叫ImageJ的選單指令、操作影像窗口、讀取和寫入數據。 巨集錄製 ImageJ提供了一個方便的巨集錄製器，可以將手動操作轉換為巨集程式碼。 錄製器會記錄您在選單中執行的大多數操作以及一些對話框互動。 這是學習巨集語法和了解特定操作對應的指令的絕佳方式。 在ImageJ中錄製巨集： 開啟 Plugins > Macros > Record...。 錄製窗口會彈出，顯示正在記錄的指令。 執行您想要自動化的手動步驟（例如：開啟影像、調整亮度/對比度、套用濾波器、執行分析）。 執行完畢後，點擊錄製窗口中的 Create 按鈕，將記錄的程式碼輸出到一個新的巨集編輯器窗口。 點擊 Close 停止錄製

  2025/8/20 17:56https://a-chien.blogspot.com/2025/08/imagejimagej_20.html